智慧农业检测植物患病代码
时间: 2023-09-10 21:05:18 浏览: 42
以下是一个简单的智慧农业项目的 Python 代码示例,用于检测植物是否患病:
```python
import cv2
import numpy as np
# 定义函数获取图像中的绿色区域
def get_green(img):
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_green = np.array([35, 43, 46])
upper_green = np.array([77, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
return res
# 定义函数获取绿色区域的轮廓
def get_contours(img):
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
ret, thresh = cv2.threshold(blur, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
return contours
# 定义函数判断植物是否患病
def is_diseased(img):
green = get_green(img)
contours = get_contours(green)
if len(contours) > 0:
area = cv2.contourArea(contours[0])
if area < 1000:
return True
return False
# 主函数
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('plant.jpg')
if is_diseased(img):
print('The plant is diseased.')
else:
print('The plant is healthy.')
```
在这个示例中,我们使用 OpenCV 库来处理图像,通过获取图像中的绿色区域和轮廓来判断植物是否患病。可以根据实际需求进行修改和扩展。需要注意的是,这个示例只适用于特定的植物和病害,如果需要应用到其他植物和病害上,需要进行相应的调整和优化。
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