提供截取二维数组后面3列数据的程序示例

假设你有一个2维数组`arr`，你可以使用以下代码截取后面3列数据：

import numpy as np

# 创建一个2维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 7, 8, 9, 10],
                [11, 12, 13, 14, 15]])

# 截取后3列数据
last_3_cols = arr[:, -3:]

# 打印结果
print(last_3_cols)

输出：

array([[ 3,  4,  5],
       [ 8,  9, 10],
       [13, 14, 15]])

这里，我们使用了NumPy库，`[:, -3:]`表示取所有行（`:`），从倒数第3列开始到最后一列（`-3:`）。

相关问题

怎么从二维数组中截取二维数组、

从二维数组中截取二维数组的方法是将多维数组中的“数组名[数组组数]”变为一个“整体”，让其成为二维数组的“数组前缀”。以下是一个示例代码：

# 定义一个3x3的二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 从二维数组中截取二维数组
sub_arr = arr[1:3]

# 输出截取后的二维数组
print(sub_arr) # 输出：[[4, 5, 6], [7, 8, 9]]

在上面的代码中，我们定义了一个3x3的二维数组`arr`，然后使用切片的方式从中截取了第2行和第3行，得到了一个2x3的二维数组`sub_arr`。最后，我们输出了截取后的二维数组。

python如何使用窗函数截取二维数组的某一列

假设你有一个二维数组 `arr`，其中包含多行和多列，你可以使用下面的代码来截取某一列：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], 
                [4, 5, 6], 
                [7, 8, 9]])

# 使用窗函数截取第二列
col = arr[:, 1]

# 打印截取的列
print(col)

输出结果为：

[2 5 8]

在这个例子中，`[:, 1]` 表示截取所有行（`:`），然后取第二列（索引为 `1`）的数据。这里使用了 NumPy 库的数组切片功能来实现。