利用python与pyqt5读取列表数据并生成一个excel表

可以使用 python 的 pandas 库来读取列表数据并生成 excel 表格。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例列表数据
data = [["Alice", 25], ["Bob", 30], ["Charlie", 35]]

# 将列表数据转换为 pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=["Name", "Age"])

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel("example.xlsx", index=False)

如果要使用 pyqt5 在图形界面中读取和显示 excel 文件，可以使用 QTableWidget 来展示数据。

相关问题

python与pyqt5读取列表数据并生成一个excel表,选择保存路径

首先，您需要安装 openpyxl 库，这是一个用于 Python 的电子表格库，支持 .xlsx 格式的文件。您可以使用 pip 安装 openpyxl：

pip install openpyxl

然后，您可以使用 openpyxl 库来创建一个新的工作簿，并使用 Python 内置的 csv 库将数据写入工作簿：

import csv
import openpyxl

# 读取数据
data = []
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        data.append(row)

# 创建工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 选择工作表
ws = wb.active

# 写入数据
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存文件
wb.save('data.xlsx')

如果您想使用 PyQt5 来选择保存路径，可以使用 QFileDialog 类来获取文件保存路径。例如：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QFileDialog

app = QApplication([])

# 获取文件保存路径
save_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName()

# 保存文件
wb.save(save_path)

希望这些信息能帮到您！

用python的pyqt5读取excel并且可以自定义行列数，还可以通过命令行对excel进行数据的修改，最后可读取一行或一列的数据，画出折线图

可以的，您需要安装 openpyxl 库以读取和修改 Excel 文件，以及 matplotlib 库以生成折线图。以下是示例代码：

import openpyxl
import sys
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
def read_excel(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb.active
    data = []
    for row in ws.iter_rows():
        row_data = []
        for cell in row:
            row_data.append(cell.value)
        data.append(row_data)
    return data

# 修改 Excel 文件
def modify_excel(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb.active
    ws['A1'] = 'New Data'
    wb.save(filename)

# 生成折线图
def plot_data(data, axis):
    x = list(range(len(data[axis])))
    y = data[axis]
    plt.plot(x, y)
    plt.show()

filename = 'example.xlsx'
data = read_excel(filename)
modify_excel(filename)
plot_data(data, 1)

您可以通过命令行参数自定义行列数：

if len(sys.argv) > 1:
    row, col = map(int, sys.argv[1:])
    ws = wb.create_sheet(title='Sheet1')
    for i in range(row):
        row_data = []
        for j in range(col):
            row_data.append(i * j)
        ws.append(row_data)
else:
    ws = wb.active

然后可以使用以下命令行参数修改 Excel 数据和生成折线图：

python main.py 10 5  # 创建 10 行 5 列的 Excel 表格
python main.py      # 使用默认的表格

注意，代码中并没有处理 Excel 中的空格和错误输入，您需要在实际使用中自行添加处理代码。