利用python与pyqt5读取列表数据并生成一个excel表

可以使用 python 的 pandas 库来读取列表数据并生成 excel 表格。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例列表数据
data = [["Alice", 25], ["Bob", 30], ["Charlie", 35]]

# 将列表数据转换为 pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=["Name", "Age"])

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel("example.xlsx", index=False)

如果要使用 pyqt5 在图形界面中读取和显示 excel 文件，可以使用 QTableWidget 来展示数据。

相关问题

python与pyqt5读取列表数据并生成一个excel表,选择保存路径

首先，您需要安装 openpyxl 库，这是一个用于 Python 的电子表格库，支持 .xlsx 格式的文件。您可以使用 pip 安装 openpyxl：

pip install openpyxl

然后，您可以使用 openpyxl 库来创建一个新的工作簿，并使用 Python 内置的 csv 库将数据写入工作簿：

import csv
import openpyxl

# 读取数据
data = []
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        data.append(row)

# 创建工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 选择工作表
ws = wb.active

# 写入数据
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存文件
wb.save('data.xlsx')

如果您想使用 PyQt5 来选择保存路径，可以使用 QFileDialog 类来获取文件保存路径。例如：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QFileDialog

app = QApplication([])

# 获取文件保存路径
save_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName()

# 保存文件
wb.save(save_path)

希望这些信息能帮到您！

pyqt5根据excel表生成表格控件

你可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件，然后将其转换为 PyQt5 的表格控件。以下是一个简单的示例代码：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItem
import pandas as pd

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 读取 Excel 文件
        df = pd.read_excel('example.xlsx')

        # 创建表格控件
        table = QTableWidget(self)
        table.setRowCount(df.shape[0])
        table.setColumnCount(df.shape[1])

        # 将数据添加到表格控件中
        for i in range(df.shape[0]):
            for j in range(df.shape[1]):
                item = QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, j]))
                table.setItem(i, j, item)

        self.setCentralWidget(table)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

你需要将 `example.xlsx` 替换为你自己的 Excel 文件路径。此代码将 Excel 文件中的数据读取到 Pandas 数据框中，然后将其添加到 PyQt5 的表格控件中。