用python的pyqt5读取excel并且可以自定义行列数，还可以通过命令行对excel进行数据的修改，最后可读取一行或一列的数据，画出折线图

可以的，您需要安装 openpyxl 库以读取和修改 Excel 文件，以及 matplotlib 库以生成折线图。以下是示例代码：

import openpyxl
import sys
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
def read_excel(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb.active
    data = []
    for row in ws.iter_rows():
        row_data = []
        for cell in row:
            row_data.append(cell.value)
        data.append(row_data)
    return data

# 修改 Excel 文件
def modify_excel(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb.active
    ws['A1'] = 'New Data'
    wb.save(filename)

# 生成折线图
def plot_data(data, axis):
    x = list(range(len(data[axis])))
    y = data[axis]
    plt.plot(x, y)
    plt.show()

filename = 'example.xlsx'
data = read_excel(filename)
modify_excel(filename)
plot_data(data, 1)

您可以通过命令行参数自定义行列数：

if len(sys.argv) > 1:
    row, col = map(int, sys.argv[1:])
    ws = wb.create_sheet(title='Sheet1')
    for i in range(row):
        row_data = []
        for j in range(col):
            row_data.append(i * j)
        ws.append(row_data)
else:
    ws = wb.active

然后可以使用以下命令行参数修改 Excel 数据和生成折线图：

python main.py 10 5  # 创建 10 行 5 列的 Excel 表格
python main.py      # 使用默认的表格

注意，代码中并没有处理 Excel 中的空格和错误输入，您需要在实际使用中自行添加处理代码。