pyqt5读取excel文件并绘图代码实现

时间: 2023-05-15 21:06:14 浏览: 174
以下是一个使用 Pyqt5 读取 Excel 文件并绘制图表的示例代码: ```python import sys import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog from PyQt5.QtChart import QChart, QChartView, QBarSet, QBarSeries, QBarCategoryAxis from PyQt5.QtGui import QPainter class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # 创建一个菜单栏 menubar = self.menuBar() file_menu = menubar.addMenu('文件') # 添加打开文件的操作 open_file_action = file_menu.addAction('打开文件') open_file_action.triggered.connect(self.open_file) # 创建一个图表视图 self.chart_view = QChartView(self) self.setCentralWidget(self.chart_view) def open_file(self): # 打开文件对话框 file_name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '打开文件', '', 'Excel 文件 (*.xlsx *.xls)') if file_name: # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel(file_name) # 创建一个柱状图 chart = QChart() chart.setTitle('Excel 数据') chart.setAnimationOptions(QChart.SeriesAnimations) # 创建一个柱状图数据集 bar_set = QBarSet('数据') for i in range(len(df)): bar_set.append(df.iloc[i][0]) # 将数据集添加到柱状图中 bar_series = QBarSeries() bar_series.append(bar_set) chart.addSeries(bar_series) # 创建一个柱状图类别轴 category_axis = QBarCategoryAxis() category_axis.append(df.columns[0]) chart.createDefaultAxes() chart.setAxisX(category_axis, bar_series) # 显示图表 self.chart_view.setChart(chart) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 这个程序使用 Pandas 库读取 Excel 文件,并使用 PyQt5.QtChart 库绘制柱状图。当用户点击菜单栏中的“打开文件”选项时,程序会打开一个文件对话框,让用户选择要打开的 Excel 文件。然后,程序会读取文件中的数据,并将其绘制成柱状图显示在窗口中。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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