numpy强制类型转换

在numpy中，可以使用astype()函数来进行强制类型转换。astype()函数可以将数组转换为指定的数据类型。例如，可以将一个整型数组转换为浮点型数组或者布尔型数组。下面是astype()函数的用法示例：

import numpy as np

# 定义一个整型数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将整型数组转换为浮点型数组
arr_float = arr.astype(np.float)

# 将整型数组转换为布尔型数组
arr_bool = arr.astype(np.bool)

print(arr_float)
print(arr_bool)

输出结果如下：

[1. 2. 3. 4. 5.]
[ True  True  True  True  True]

在上面的示例中，我们首先定义了一个整型数组arr，然后使用astype()函数将它转换为浮点型数组arr_float和布尔型数组arr_bool。注意，astype()函数的参数是目标数据类型，可以使用numpy中定义好的数据类型，如np.float、np.int、np.bool等。

相关问题

numpy 强制类型转换float

在Py中，你可以使用astype()函数来进行强制类型转换。通过调用astype('float')，你可以将一个NumPy数组的数据类型转换为float类型。这样做可以确保你得到你想要的数据类型，而不会导致数据错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [numpy 强制类型转换问题](https://blog.csdn.net/springtostring/article/details/118185716)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Numpy/Pytorch之数据类型与强制转换 总结](https://blog.csdn.net/qq_41917697/article/details/116014548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

如何 使用numpy 的 astype 或者 int32 类型转换，强制将坐标转换为 32 位整数，因为 OpenCV 可能需要这种类型的输入

在 numpy 中，你可以使用 `astype()` 函数将数组的数据类型转换为指定类型，包括像 `int32` 这样的特定整数类型。对于多边形顶点的坐标，如果你知道它们会超出默认整数类型的最大值，你可以这样做：

import numpy as np

# 假设 left_bottom 和 right_bottom 是两个包含坐标元素的数组
left_bottom_int32 = left_bottom.astype(np.int32)
right_bottom_int32 = right_bottom.astype(np.int32)

# 然后，你可以将这两个数组作为参数传递给 cv2.polylines()
cur_img = cv2.polylines(cur_img, [np.array([left_bottom_int32, right_bottom_int32])], isClosed=False, color=(0, 0, 255))

这里我们确保了 `left_bottom` 和 `right_bottom` 的坐标都被转换为 32 位整数，以适应可能的 C 长整型限制。