speech_level = loudness_meter.integrated_loudness(s1_samples) noise_level = loudness_meter.integrated_loudness(noise_samples) gain_db = speaker1_target_snr_db + noise_level - speech_level
时间: 2024-04-01 11:38:26 浏览: 13
这段代码的作用是计算两个音频信号s1_samples和noise_samples的响度(loudness)水平,并计算一个增益因子gain_db,使得在将噪声信号添加到语音信号中时,得到的信噪比(SNR)等于speaker1_target_snr_db。具体来说,loudness_meter.integrated_loudness()函数计算音频信号的响度水平,即在整个信号上的平均音量水平,以分贝为单位。然后,通过将noise_level和speech_level的值相减,计算出将噪声信号添加到语音信号中所需要的增益因子gain_db,以达到目标信噪比。
相关问题
pyln.normalize.loudness
pyln.normalize.loudness是Python中pyloudnorm库中的一个函数,用于将音频信号的整体响度调整到指定的目标响度。
其参数如下:
- audio: 输入的音频信号
- loudness_target: 目标响度值。默认值为-24.0 LUFS
- peak: 音频信号的峰值。默认值为None,表示使用最大值作为峰值。
函数的返回值为一个元组,包含两个值:
- 输出的音频信号
- 输出的响度值
该函数使用了ITU-R BS.1770-4标准,通过计算音频信号的整体响度,将其调整到目标响度值。同时,该函数也会调整音频信号的增益,使其峰值不超过指定的peak值。
pyloudnorm.Meter()函数介绍
`pyloudnorm.Meter()`是一个音频音量计算器,可以用来计算音频的总音量,以及每个时间段内的平均音量和最大音量等。使用`pyloudnorm.Meter()`需要先安装`pyloudnorm`库。
下面是一个简单的示例:
```python
import pyloudnorm
import librosa
# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('example.wav')
# 创建音量计算器
meter = pyloudnorm.Meter(sr)
# 获取整个音频文件的总音量
loudness = meter.integrated_loudness(y)
# 获取每个时间段内的平均音量和最大音量
loudness_time = []
for i in range(0, len(y), sr):
loudness_time.append(meter.integrated_loudness(y[i:i+sr]))
print("总音量:{:.2f} LUFS".format(loudness))
print("每个时间段内的平均音量和最大音量:", loudness_time)
```
输出结果类似于:
```
总音量:-16.36 LUFS
每个时间段内的平均音量和最大音量: [-18.32, -16.69, -17.21, -16.03, -16.03, -16.73, -16.58, -15.81, -16.81, -16.47, -16.07, -16.52, -17.12, -16.48, -16.78, -15.70, -16.36]
```
其中,总音量以LUFS(Loudness Units relative to Full Scale)为单位,每个时间段内的平均音量和最大音量也是以LUFS为单位。