python每秒随机获取10到30之间的一个浮点数,展出一个滚动的折线图,x轴刻度为时间,设置上限为20,下限为15,超过上限或者低于下限的值,改变颜色,每个数据点要有数值标识,pySimpleGUI建立一个界面,有开始,暂停,继续,退出,四个按钮来控制实时折线图

时间: 2024-05-07 14:18:09 浏览: 27
好的,我明白了你的要求。为了实现这个功能,我们需要使用Python的time、random和matplotlib库,以及PySimpleGUI库来构建图形用户界面。 以下是实现该功能的代码和说明: ```python import time import random import matplotlib.pyplot as plt import PySimpleGUI as sg # 定义常量 UPPER_LIMIT = 20 LOWER_LIMIT = 15 ROLLING_WINDOW = 10 # 滚动窗口大小,即展示10秒钟的数据 INTERVAL = 1 # 每秒更新一次数据 # 初始化数据 data = [random.uniform(10, 30) for _ in range(ROLLING_WINDOW)] colors = ['blue'] * ROLLING_WINDOW # 初始化图形界面 layout = [ [sg.Canvas(size=(400, 300), key='canvas')], [sg.Button('开始'), sg.Button('暂停'), sg.Button('继续'), sg.Button('退出')] ] window = sg.Window('实时折线图', layout, finalize=True) canvas = window['canvas'].TKCanvas fig, ax = plt.subplots() ax.set_ylim([10, 30]) ax.set_xlim([0, ROLLING_WINDOW]) line, = ax.plot(range(ROLLING_WINDOW), data, color='blue') # 更新数据 def update_data(): global data, colors value = random.uniform(10, 30) data.append(value) data.pop(0) if value > UPPER_LIMIT: colors.append('red') colors.pop(0) elif value < LOWER_LIMIT: colors.append('green') colors.pop(0) else: colors.append('blue') colors.pop(0) # 更新图形 def update_figure(): global line line.set_ydata(data) line.set_color(colors) canvas.draw() # 主循环 running = False paused = False while True: event, values = window.read(timeout=INTERVAL * 1000) if event == sg.WINDOW_CLOSED or event == '退出': break elif event == '开始': running = True elif event == '暂停': running = False paused = True elif event == '继续': running = True paused = False if running: update_data() update_figure() elif paused: time.sleep(INTERVAL) # 关闭图形界面 window.close() ``` 代码中,首先我们定义了一些常量,包括上限、下限、展示窗口大小和更新间隔等。然后初始化了数据和颜色,以及图形界面。在更新数据和更新图形的函数中,我们对数据进行了更新,并将其展示在图形界面上。 主循环中,根据不同的按钮事件来控制程序的运行状态。如果是开始按钮,则将程序的运行状态设置为True;如果是暂停按钮,则将程序的运行状态设置为False,并将暂停状态设置为True;如果是继续按钮,则将程序的运行状态设置为True,并将暂停状态设置为False。当程序处于运行状态时,每秒钟更新一次数据,并更新图形;当程序处于暂停状态时,程序会等待一秒钟后再继续。 最后,在程序结束时,我们需要关闭图形界面。 希望能够帮助到你!
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