es数值型是怎么建立索引的
时间: 2024-03-04 12:52:46 浏览: 17
在Elasticsearch中,数值型字段的索引建立方式取决于字段的具体类型。Elasticsearch支持以下几种数值型字段:
1. 整型(integer):表示一个整数值,可以通过"integer"或"long"类型来定义。
2. 浮点型(float):表示一个浮点数值,可以通过"float"或"double"类型来定义。
3. 短整型(short):表示一个短整数值,可以通过"short"类型来定义。
4. 字节型(byte):表示一个字节大小的整数值,可以通过"byte"类型来定义。
对于整型和浮点型字段,Elasticsearch会使用一种称为"numeric"的特殊类型来建立索引。"numeric"类型将每个数字转换为一个定长的二进制串,并将其存储在倒排索引中。这样,就可以使用二分查找等高效算法来搜索数值型字段。
对于短整型和字节型字段,Elasticsearch会将其转换为整型,并使用"numeric"类型来建立索引。
需要注意的是,数值型字段的索引建立方式可能会影响查询的精度和性能。因此,在创建索引时需要根据实际需求选择合适的字段类型,并设置合适的分析器和过滤器来优化索引效率。
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elasticsearch建立索引
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Elasticsearch数据类型text转成数值型
在Elasticsearch中,将文本类型字段转换为数值类型是不直接支持的。因为文本类型字段通常包含自然语言文本,而数值类型字段用于存储数值数据。
如果你想在Elasticsearch中进行数值相关的操作,可以考虑以下两种方法:
1. 使用脚本字段(Scripted Fields):你可以在查询或聚合操作中使用脚本字段,将文本类型字段的值通过脚本转换为数值类型。例如,你可以使用Painless脚本编写一个脚本字段,将文本类型字段解析为数值,并在查询或聚合中使用该脚本字段。
2. 使用Logstash进行数据预处理:如果你有大量的文本数据需要转换为数值类型,可以使用Logstash进行数据预处理。在Logstash的配置文件中,你可以使用filter插件(如grok、mutate等)来解析文本字段,并将解析后的数值存储到新的数值类型字段中。然后,将处理后的数据导入到Elasticsearch中。
需要注意的是,在进行文本到数值类型转换时,你需要确保文本字段的值能够正确地转换为数值类型,否则可能会出现错误或不准确的结果。