小蓝从公司发出，要去拜访N (3<=N<=15) 个客户，已经知道公司到每个客户的行程时间，以及N个客户之间的行程程序时间间。请计算出小蓝拜访完成所有客人并返回公司，最少需要多少时间。 、2号、3号客人的行程时间依次为9，7，5，客人1到客人2和客人3的行程程序时间依次是4，6，客人2到客户3的行程时间是3。从公司出来拜访完成3名客户并返回公司最需要的路途时间为21，行踪路线为: 公司--> 3号--> 2号--> 1号-->公司(21=5+3+4+9) 输入描述第一步输入一个正整数N(3 <N<15)，表示要拜访的客户数量第二步输入N个正整数(1<=正整数<=1000)，依次表示公司到1~N号客户的行程时间，正确整数之时间以一个空格隔开第三行输入N-1个正确整数( 1<=正整数<=1000)，依次显示1号客户到2号~N号客户的行程时间，正整数期间以一个空格隔开第四行输入N-2个正整数(1<=正整数<=1 000)，依次表示2号客户到3号~N号客户的行程时间，正整数之间以一个空格隔开....第N+1行输入一个正整数(1<=正整数<=1000)，表示N- 1号客户到N号客户的行程时间 输出描述输出一个整数，表示小蓝拜访完成N名客户并返回公司最需要的路途时间

以下是 Python 代码实现，可以解决这个问题：

# 输入行程时间和行程程序时间
n = int(input())
times = list(map(int, input().split()))
durations = list(map(int, input().split()))
durations.append(0)

# 初始化最短时间
min_time = sum(times) + sum(durations)

# 生成全排列并计算时间
from itertools import permutations
for p in permutations(range(1, n)):
    time = times[0]
    for i in range(n-2):
        time += durations[p[i]-1]
        time += times[p[i]]
    time += durations[p[-1]-1]
    time += times[0]
    if time < min_time:
        min_time = time

# 输出最短时间
print(min_time)

这段代码使用了全排列算法，枚举了所有可能的拜访顺序，并计算了每一种顺序的时间。最后输出最短的时间即可。时间复杂度较高，但由于客户数量较少，可以接受。

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小蓝从公司发出，要去拜访N (3<=N<=15) 个客户，已经知道公司到每个客户的行程时间，以及N个客户之间的行程时间间。请计算出小蓝拜访完成所有客人并返回公司，最少需要多少时间。 、2号、3号客户的行程时间依次为9，7，5，客户1到客户2和客户3的行程时间依次是4，6，客户2到客户3的行程时间是3。从公司出来拜访完成3名客户并返回公司最需要的路途时间为21，行走线路为: 公司--> 3号--> 2号--> 1号--> 公司 (21=5+3+4+9) 输入描述 第一行输入一个正整数N(3 <N<15)，表示要拜访的客户数量第二行输入N个正整数(1<=正整数<=1000)，依次表示公司到1~N号客户的路程序时间，正整数之时间以一个空格隔开第三行输入N-1个正整数(1<=正整数<=1000)，依次显示1号客户到2号~N号客户的行程时间，正整数间以一个空格隔开第四行输入N-2个正整数(1<=正整数<=1000)，依次表示2号客户到3号~N号客户的行程时间，正整数之间以一一个空格隔开....第N+1行输入一个正整数(1<=正整数<=1000)，表示N-1号客户到N号客户的行程时间 输出描述 输出一个整数，表显示小蓝拜访完成N名客户并返回公司最需要的路途时间

以下是 Python3 的代码实现：

n = int(input())   # 客户数量
times = list(map(int, input().split()))   # 公司到每个客户的路程时间
distances = list(map(int, input().split()))   # 客户之间的行程时间间隔

# 用二维列表存储客户之间的行程时间
route_times = []
for i in range(n-2):
    row = list(map(int, input().split()))
    route_times.append(row)

# 先把公司到每个客户的路程时间排序
times.sort()

# 定义一个函数计算从i到j的最短路程时间
def shortest_time(i, j):
    # 如果i等于j，返回0
    if i == j:
        return 0
    
    # 如果i小于j，交换i和j
    if i < j:
        i, j = j, i
    
    # 从route_times中查找i到j的最短路程时间
    min_time = float('inf')
    for k in range(j, i):
        time = route_times[j-2][k-j] + shortest_time(k, j)
        if time < min_time:
            min_time = time
    
    # 返回i到j的最短路程时间
    return min_time + times[i-1] - times[j-1]

# 计算小蓝拜访完成所有客人并返回公司，最少需要多少时间
min_time = float('inf')
for i in range(2, n+1):
    time = shortest_time(n, i) + times[i-1] - times[0]
    if time < min_time:
        min_time = time

# 输出结果
print(min_time)

这段代码首先读入客户数量和各个客户之间的行程时间，然后使用递归函数计算从某个客户到另一个客户的最短路程时间。最后，计算小蓝拜访完成所有客人并返回公司，最少需要多少时间，并输出结果。