使用Pyecharts读取excel文件用geo类对湖南省销售额数据绘制热力图

首先，需要安装 pyecharts 和 pandas 库。

在绘制热力图之前，需要对数据进行处理，具体步骤如下：

1. 读取 excel 文件，使用 pandas 库的 read_excel 方法。
2. 筛选出湖南省的数据。
3. 将数据转换成列表形式，其中每个元素是一个包含城市和销售额的字典。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo

# 读取 excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选出湖南省的数据
hunan_data = data[data['省份'] == '湖南省']

# 转换数据为列表形式
data_list = []
for index, row in hunan_data.iterrows():
    city = row['城市']
    value = row['销售额']
    data_list.append({'name': city, 'value': value})

# 绘制热力图
geo = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="湖南")
    .add('', data_list)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="湖南省销售额热力图"),
    )
)
geo.render('hunan_sales_heatmap.html')

运行代码后，会生成一个名为 hunan_sales_heatmap.html 的文件，打开文件即可查看热力图。