使用Pyecharts读取文件用geo类对湖南省销售额数据绘制热力图

好的，首先需要安装Pyecharts和Pandas库：

!pip install pyecharts
!pip install pandas

然后，读取数据并进行处理：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('sales_data.csv', encoding='utf-8')
# 提取湖南省的销售数据
hunan_data = data[data['province'] == '湖南省']
# 按城市分组，并计算销售额总和
city_data = hunan_data.groupby('city')['sales'].sum().reset_index()

接下来，使用Geo类绘制热力图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo

# 创建Geo对象
geo = Geo()
# 添加数据
geo.add_schema(maptype='湖南')
geo.add(
    '',
    [(city, sales) for city, sales in zip(city_data['city'], city_data['sales'])],
    type_='heatmap',
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
# 设置全局配置项
geo.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=min(city_data['sales']), max_=max(city_data['sales'])),
    title_opts=opts.TitleOpts(title='湖南省销售额热力图'),
)
# 显示图表
geo.render_notebook()

运行以上代码，即可在Jupyter Notebook中显示湖南省销售额热力图。