python的tushare获取前复权数据

### 回答1：
tushare是一个基于Python的财经数据接口包，可以用于获取金融市场的交易数据。要使用tushare获取股票的前复权数据，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了tushare包。可以使用pip命令在终端中进行安装，如下所示：

   pip install tushare

2. 导入tushare包，并进行身份认证。在代码的开始部分，添加以下两行：

   import tushare as ts
   ts.set_token('your_token')

3. 创建一个tushare的Pro接口实例。通过该实例，可以获取需要的数据。如下所示：

   pro = ts.pro_api()

4. 使用`pro.daily`方法获取股票的日线交易数据，并设置参数`adj='qfq'`，表示获取的是前复权数据。示例如下：

   df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='开始日期', end_date='结束日期', adj='qfq')

其中，`ts_code`参数指定股票的代码，`start_date`和`end_date`参数指定需要获取数据的时间范围，`adj`参数设置为`'qfq'`表示获取前复权数据。

5. 最后，可以对获取到的数据进行进一步的处理和分析，比如保存到本地文件、绘制图表等。

以上就是使用tushare获取股票的前复权数据的步骤。通过这些步骤，可以方便地获取和分析股票的交易数据，以辅助投资决策。

### 回答2：
tushare是一个基于Python的开源财经数据接口库，可以方便地获取股票、期货、指数等金融数据。在tushare中获取前复权数据的步骤如下：

1. 导入必要的库和模块，包括tushare库、pandas库等。

2. 使用tushare库的`pro`模块创建tushare的接口对象，并设置token，用于验证接口访问权限。

3. 调用`tushare.pro.bar()`方法来获取股票的历史行情数据。在该方法中，设置`adj='qfq'`参数表示获取前复权数据。

4. 根据获取的数据，进行数据清洗和处理，可以使用pandas库的DataFrame对象来处理数据。

5. 最后，将处理好的数据保存至文件或进行进一步分析。

以下是Python代码示例：

import tushare as ts
import pandas as pd

# 设置tushare的token 
ts.set_token('你的token')

# 创建tushare接口对象 
pro = ts.pro_api()

# 获取前复权数据
df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='开始日期', end_date='结束日期', adj='qfq')

# 数据清洗和处理
df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])
df.set_index('trade_date', inplace=True)

# 将数据保存至文件
df.to_csv('前复权数据.csv')

需要注意的是，在代码示例中，需要填入自己的tushare token和目标股票的代码、开始日期和结束日期。获取到的数据将保存在当前目录下的`前复权数据.csv`文件中。

以上就是使用tushare库获取前复权数据的步骤。希望能对你有所帮助！

### 回答3：
Python中的tushare库提供了获取股票数据的功能，包括获取前复权数据。前复权是指根据历史交易数据进行调整，以考虑股票分红、送股和拆股等因素，使得历史价格更准确地反映实际收益。

要使用tushare获取前复权数据，首先需要安装tushare库。可以使用如下命令进行安装：

pip install tushare

安装完毕后，需要导入tushare库：

import tushare as ts

接下来，使用tushare提供的函数获取前复权数据。其中，需要传入股票代码和起止日期等参数。例如，获取上证综指从2021年1月1日到2021年12月31日的前复权数据：

data = ts.pro_bar(ts_code='000001.SH', adj='qfq', start_date='20210101', end_date='20211231')

在代码中，`ts_code`参数传入股票代码（上证综指代码为000001.SH），`adj`参数设置为'qfq'以获取前复权数据，`start_date`和`end_date`参数分别设置了起止日期。

获取到的数据将返回一个DataFrame对象，它包含了股票的开、高、低、收等价格数据，以及成交量和成交额等信息。我们可以对这个DataFrame对象进行进一步的处理和分析。

总之，使用tushare可以轻松获取股票的前复权数据，只需导入tushare库并使用相应的函数即可。