基于 Neural Network Toolbox，完成实现x = [-0.5 -0.5 +0.3 -0.1; -0.5 +0.5 -0.5 +1.0];t = [1 1 0 0]分类过程的 MATLAB 代码，并得出连接权重（weight）和偏置（bias）值

好的，这是一个简单的二分类问题，可以使用神经网络来解决。以下是使用 Neural Network Toolbox 解决该问题的 MATLAB 代码：

% 输入数据
x = [-0.5 -0.5 +0.3 -0.1; -0.5 +0.5 -0.5 +1.0];
% 目标数据
t = [1 1 0 0];

% 创建神经网络
net = patternnet(10);

% 训练神经网络
net = train(net,x,t);

% 测试神经网络
y = net(x);

% 显示输出结果
disp(y);

% 显示连接权重和偏置值
disp(net.IW{1});
disp(net.b{1});

在这个代码中，我们使用 `patternnet` 函数创建了一个具有 10 个隐藏层神经元的神经网络。然后，我们使用 `train` 函数训练了这个神经网络，使用 `net` 函数进行测试并输出结果。最后，我们使用 `IW` 和 `b` 属性分别显示连接权重和偏置值。