pandas groupby sum 后转表格

假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Item': ['Apple', 'Banana', 'Apple', 'Banana', 'Apple', 'Banana'],
    'Quantity': [3, 5, 2, 4, 1, 6]
})

print(df)

输出：

      Name    Item  Quantity
0    Alice   Apple         3
1      Bob  Banana         5
2  Charlie   Apple         2
3    Alice  Banana         4
4      Bob   Apple         1
5  Charlie  Banana         6

我们想要对Name和Item进行分组，并计算Quantity的总和，可以使用groupby和sum方法：

grouped = df.groupby(['Name', 'Item']).sum()
print(grouped)

输出：

             Quantity
Name    Item         
Alice   Apple        3
        Banana       4
Bob     Apple        1
        Banana       5
Charlie Apple        2
        Banana       6

现在，我们可以使用unstack方法将其转换为表格形式：

pivoted = grouped.unstack()
print(pivoted)

输出：

        Quantity     
Item       Apple Banana
Name                   
Alice           3      4
Bob             1      5
Charlie         2      6

这样，我们就得到了按Name和Item分组，并计算Quantity总和的表格形式。