帮我写一个用python的pandas库写的处理Excel表格分类统计不同列数据的代码

好的，以下是使用Python的Pandas库对Excel表格进行分类统计的代码示例：

首先，需要导入Pandas库和读取Excel表格：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

接下来，可以使用`groupby()`函数对数据进行分组统计。例如，如果我们想要按照“地区”这一列进行统计，可以使用以下代码：

# 按照“地区”这一列进行分组
grouped = df.groupby('地区')

然后，我们可以使用`agg()`函数对分组后的数据进行聚合计算。例如，如果我们想要计算每个地区的销售总额、平均价格和销售数量，可以使用以下代码：

# 计算每个地区的销售总额、平均价格和销售数量
result = grouped.agg({'销售额': 'sum', '价格': 'mean', '数量': 'sum'})

最后，可以使用`to_excel()`函数将结果保存为Excel表格。例如，如果我们想要将结果保存为“result.xlsx”文件，可以使用以下代码：

# 将结果保存为Excel表格
result.to_excel('result.xlsx')

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照“地区”这一列进行分组
grouped = df.groupby('地区')

# 计算每个地区的销售总额、平均价格和销售数量
result = grouped.agg({'销售额': 'sum', '价格': 'mean', '数量': 'sum'})

# 将结果保存为Excel表格
result.to_excel('result.xlsx')