mysql binlog 同步 springboot

时间: 2023-10-14 07:08:39 浏览: 32
MySQL binlog是MySQL数据库的日志文件,用于记录数据库中所有的操作。使用binlog可以实现MySQL数据的备份、恢复和数据同步等功能。 在Spring Boot中,可以通过使用JDBC连接MySQL数据库并订阅binlog文件,实现对MySQL数据库的数据同步。具体实现步骤如下: 1. 添加MySQL的JDBC依赖,例如: ``` <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.26</version> </dependency> ``` 2. 在application.properties文件中配置MySQL数据库连接信息,例如: ``` spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 ``` 3. 使用Java代码连接MySQL数据库,并订阅binlog文件,例如: ``` @Configuration public class BinlogConfig { @Autowired private DataSource dataSource; @Bean public BinaryLogClient binaryLogClient() { BinaryLogClient client = new BinaryLogClient("localhost", 3306, "root", "123456"); client.registerEventListener(event -> { EventData data = event.getData(); if (data instanceof WriteRowsEventData) { // 处理插入事件 } else if (data instanceof UpdateRowsEventData) { // 处理更新事件 } else if (data instanceof DeleteRowsEventData) { // 处理删除事件 } }); client.setBinlogFilename("mysql-bin.000001"); client.setBinlogPosition(4); return client; } @Bean public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create() .driverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver") .username("root") .password("123456") .url("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai") .build(); } } ``` 4. 在Spring Boot启动类中启动binlog客户端,例如: ``` @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) throws IOException { ApplicationContext context = SpringApplication.run(Application.class, args); BinaryLogClient client = context.getBean(BinaryLogClient.class); client.connect(); } } ``` 通过以上步骤,就可以在Spring Boot中使用MySQL binlog实现数据同步。

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很好,这是一个关于使用Kafka和MySQL的Binlog实时同步数据到SQL Server的指南。以下是我对此的简要概述: 首先,你需要在MySQL数据库中启用Binlog日志。这可以通过修改MySQL配置文件来完成。确保在MySQL的配置文件(my.cnf)中添加以下行: log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW 接下来,你需要编写一个Java程序,它将监听MySQL Binlog,并使用Kafka将数据发送到另一个应用程序,该应用程序将数据写入SQL Server。你可以使用Debezium来监听MySQL Binlog,并将数据发送到Kafka。 在你的Spring Boot项目中添加Debezium依赖: xml <dependency> <groupId>io.debezium</groupId> <artifactId>debezium-core</artifactId> <version>1.5.0.Final</version> </dependency> 然后配置Debezium连接到MySQL: properties debezium.connector.name=mysql-connector debezium.connector.class=io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector debezium.tasks.max=1 debezium.offset.storage=org.apache.kafka.connect.storage.FileOffsetBackingStore debezium.offset.storage.file.filename=/path/to/offset/file.dat debezium.offset.flush.interval.ms=60000 debezium.database.hostname=localhost debezium.database.port=3306 debezium.database.user=mysqluser debezium.database.password=mysqlpassword debezium.database.server.id=1 debezium.database.server.name=mysql1 debezium.database.history.kafka.bootstrap.servers=localhost:9092 debezium.database.history.kafka.topic=schema-changes.mysql debezium.table.whitelist=mydatabase.* 这将使Debezium监听MySQL数据库中的所有表更改,并将更改发送到Kafka主题“mydatabase”。你可以在你的应用程序中消费主题,将数据写入SQL Server。 希望这能帮助到你开始实现这个功能。
为什么要使用canal监听mysql? canal是阿里巴巴开源的用于增量数据同步的工具,可以将mysql的binlog解析成类似于数据库操作的数据,可以实现实时的数据同步、数据备份、数据分析等功能。在日常开发中,我们经常需要将mysql中的数据同步到其他系统或者进行数据分析,使用canal可以方便地实现这些功能。 如何使用springboot监听mysql? 1.引入依赖 在pom.xml文件中添加canal客户端的依赖。 <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> 2.配置canal客户端 在application.yml中添加canal客户端的配置信息。 canal: instance: master-address: ${canal.master.address} username: ${canal.username} password: ${canal.password} destination: ${canal.destination} filter: - .*\\..* mq: enabled: false 其中,master-address为canal服务器的地址,username和password为canal服务器的用户名和密码,destination为canal服务器的实例名称。 3.编写监听器 在springboot中使用canal监听mysql需要实现CanalEventListener接口,重写onEvent方法,处理监听到的数据。 @Component public class CanalListener implements CanalEventListener { @Override public void onEvent(CanalEntry.Entry entry) { // 处理监听到的数据 } } 4.启动监听器 在启动类中添加@EnableCanalClient注解,开启canal客户端的监听功能。 @SpringBootApplication @EnableCanalClient public class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } 通过以上步骤,我们就可以使用springboot监听mysql了。在CanalListener的onEvent方法中,可以处理监听到的数据,实现数据同步、数据备份、数据分析等功能。
可以使用开源的 Canal 来监听 MySQL 数据库的 binlog,实现对表数据变化的实时同步。Canal 是阿里巴巴开源的基于 MySQL 数据库 binlog 增量订阅&消费组件,它提供了简单易用的 API 接口,可以实时监听 MySQL 数据库 binlog 的变化,并将变化的数据发送到指定的消息队列(如 Kafka)或者直接通过 API 接口推送给应用程序。 在 Spring Boot 中,可以通过引入 Canal 的客户端依赖,然后编写监听器来实现对 binlog 的监听。具体步骤如下: 1. 引入 Canal 的客户端依赖,在 pom.xml 文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> 2. 编写 Canal 客户端配置,在 application.yml 文件中添加以下配置: yaml canal.client: canalServerHost: ${canal.server.host} canalServerPort: ${canal.server.port} canalServerDestination: ${canal.server.destination} canalServerUsername: ${canal.server.username} canalServerPassword: ${canal.server.password} 3. 编写监听器,在监听器中实现对 binlog 的监听,可以使用 @CanalEventListener 注解来标识监听器,然后在方法上添加 @ListenPoint 注解来指定监听的表和事件类型。例如: java @Component @CanalEventListener public class TableDataListener { @Autowired private UserService userService; @ListenPoint(schema = "test", table = "user") public void onUserUpdate(CanalEntry.EventType eventType, CanalEntry.RowData rowData) { // 处理用户表的更新事件 // rowData.getAfterColumnsList() 获取更新后的数据 // rowData.getBeforeColumnsList() 获取更新前的数据 // 调用 userService.updateUser() 方法更新用户信息 } } 通过以上步骤,就可以在 Spring Boot 中实现对 MySQL 数据库 binlog 的监听,实时同步表数据的变化。
Spring Boot可以很方便地整合各种组件和框架,包括Elasticsearch、Canal和Kafka。下面简单介绍一下如何使用Spring Boot整合这三个组件实现MySQL数据同步到Elasticsearch的功能。 1. 集成Easy Elasticsearch 首先需要在pom.xml中引入Easy Elasticsearch的依赖: <dependency> <groupId>com.jdon</groupId> <artifactId>easy-elasticsearch</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> 然后在application.properties中配置Elasticsearch的地址: spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200 2. 集成Canal Canal是阿里巴巴开源的一款MySQL数据增量订阅&消费组件,可以实时监听MySQL的binlog并将数据同步到其他存储介质,比如Kafka或Elasticsearch。 在pom.xml中引入Canal的依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal-client</artifactId> <version>1.1.5</version> </dependency> 然后在application.properties中配置Canal的参数: canal.server.host=localhost canal.server.port=11111 canal.destination=test canal.username= canal.password= 3. 集成Kafka Kafka是一款分布式的消息队列,可以将数据异步地发送到其他系统或存储介质。 在pom.xml中引入Kafka的依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.3.4.RELEASE</version> </dependency> 然后在application.properties中配置Kafka的参数: spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=test-group 4. 实现数据同步 首先需要创建一个Canal客户端,实现Canal的监听器接口,监听到MySQL的binlog变化时将数据发送到Kafka。 @Component public class CanalClient implements CanalEventListener { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; @Override public void onEvent(CanalEvent canalEvent) { List<CanalEntry.Entry> entries = canalEvent.getEntries(); for (CanalEntry.Entry entry : entries) { CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType(); if (entryType == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) { CanalEntry.RowChange rowChange; try { rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e); } if (rowChange != null) { String tableName = entry.getHeader().getTableName(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { Map<String, String> dataMap = new HashMap<>(); for (CanalEntry.Column column : rowData.getAfterColumnsList()) { dataMap.put(column.getName(), column.getValue()); } kafkaTemplate.send(tableName, new Gson().toJson(dataMap)); } } } } } } 然后创建一个Kafka消费者,将数据从Kafka读取出来,再通过Easy Elasticsearch将数据同步到Elasticsearch。 @Component public class KafkaConsumer { @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @KafkaListener(topics = "test") public void processMessage(String message) { Gson gson = new Gson(); Type type = new TypeToken<Map<String, String>>(){}.getType(); Map<String, String> dataMap = gson.fromJson(message, type); IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder() .withId(dataMap.get("id")) .withObject(dataMap) .build(); elasticsearchTemplate.index(indexQuery); } } 最后启动Spring Boot应用程序,就能实现MySQL数据同步到Elasticsearch的功能了。
要读取 MySQL 的增删改日志文件,可以使用 MySQL 的 binlog,binlog 是 MySQL 的二进制日志,记录了 MySQL 的所有更新操作,包括增删改等。 下面是使用 Spring Boot 读取 MySQL binlog 的步骤: 1. 在 MySQL 配置文件中开启 binlog,可以在 my.cnf 或 my.ini 文件中添加如下配置: [mysqld] log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW 这里将 binlog 日志文件存储在名为 mysql-bin 的文件中,格式为 ROW。 2. 在 Spring Boot 中添加 MySQL 驱动和 binlog 相关的依赖,例如: <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.23</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.shyiko</groupId> <artifactId>mysql-binlog-connector-java</artifactId> <version>0.17.0</version> </dependency> 这里使用了 mysql-connector-java 和 mysql-binlog-connector-java 两个依赖。 3. 在 Spring Boot 中编写读取 binlog 日志的代码,例如: @Component public class BinlogReader { private final BinaryLogClient client; public BinlogReader() { client = new BinaryLogClient("localhost", 3306, "root", "password"); client.registerEventListener(event -> { EventData data = event.getData(); if (data instanceof WriteRowsEventData) { WriteRowsEventData write = (WriteRowsEventData) data; System.out.println("inserted rows: " + write.getRows()); } else if (data instanceof UpdateRowsEventData) { UpdateRowsEventData update = (UpdateRowsEventData) data; System.out.println("updated rows: " + update.getRows()); } else if (data instanceof DeleteRowsEventData) { DeleteRowsEventData delete = (DeleteRowsEventData) data; System.out.println("deleted rows: " + delete.getRows()); } }); } @PostConstruct public void start() throws IOException { client.connect(); } @PreDestroy public void stop() throws IOException { client.disconnect(); } } 这里使用了 BinaryLogClient 类来连接 MySQL,通过 registerEventListener 方法注册事件监听器来监听 binlog 日志的写入、更新、删除操作。 需要注意的是,直接读取 MySQL 的 binlog 日志文件可能会对性能和稳定性造成影响,建议在使用前先进行充分测试和评估。同时,也建议使用专业的数据库同步工具来进行 MySQL 数据库的同步,如阿里云的 DTS、腾讯云的 CDC 等。
要在 Spring Boot 中监听 MySQL 的增删改日志文件,可以使用 MySQL 的 binlog,binlog 是 MySQL 的二进制日志,记录了 MySQL 的所有更新操作,包括增删改等。 下面是使用 Spring Boot 监听 MySQL binlog 的步骤: 1. 在 MySQL 配置文件中开启 binlog,可以在 my.cnf 或 my.ini 文件中添加如下配置: [mysqld] log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW 这里将 binlog 日志文件存储在名为 mysql-bin 的文件中,格式为 ROW。 2. 在 Spring Boot 中添加 MySQL 驱动和 binlog 相关的依赖,例如: <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.23</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.shyiko</groupId> <artifactId>mysql-binlog-connector-java</artifactId> <version>0.17.0</version> </dependency> 这里使用了 mysql-connector-java 和 mysql-binlog-connector-java 两个依赖。 3. 在 Spring Boot 中编写监听 binlog 日志的代码,例如: @Component public class BinlogListener { @Autowired private DataSource dataSource; @PostConstruct public void init() { BinaryLogClient client = new BinaryLogClient("localhost", 3306, "root", "password"); client.setServerId(1); client.setBinlogFilename("mysql-bin.000001"); client.registerEventListener(new BinaryLogClient.EventListener() { @Override public void onEvent(Event event) { EventData data = event.getData(); if (data instanceof WriteRowsEventData) { WriteRowsEventData write = (WriteRowsEventData) data; System.out.println("inserted rows: " + write.getRows()); } else if (data instanceof UpdateRowsEventData) { UpdateRowsEventData update = (UpdateRowsEventData) data; System.out.println("updated rows: " + update.getRows()); } else if (data instanceof DeleteRowsEventData) { DeleteRowsEventData delete = (DeleteRowsEventData) data; System.out.println("deleted rows: " + delete.getRows()); } } }); try { client.connect(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 这里使用了 BinaryLogClient 类来连接 MySQL,通过 setServerId 和 setBinlogFilename 方法设置 binlog 相关参数,通过 registerEventListener 方法注册事件监听器来监听 binlog 日志的写入、更新、删除操作。 需要注意的是,直接监听 MySQL 的 binlog 日志文件可能会对性能和稳定性造成影响,建议在使用前先进行充分测试和评估。同时,也建议使用专业的数据库同步工具来进行 MySQL 数据库的同步,如阿里云的 DTS、腾讯云的 CDC 等。
### 回答1: Spring Boot可以通过配置数据源来实现MySQL的读写分离。 1. 首先需要配置主数据源和从数据源,在application.properties中配置好主数据源的URL、用户名、密码等信息,并在从数据源中配置相同的信息。 2. 然后在配置类中配置数据源的负载均衡策略,例如采用轮询策略。 3. 最后在需要切换数据源的地方使用 @Transactional(readOnly = true) 设置当前事务为只读事务,这样就会使用从数据源进行读操作。 具体实现可以参考 Spring Boot 的文档或者第三方模块如 druid-spring-boot-starter。 ### 回答2: 在Spring Boot中实现MySQL的读写分离可以通过以下步骤来完成: 1. 配置MySQL主从复制:首先,需要在服务器上设置好MySQL主从复制,确保主数据库和从数据库之间的数据同步。可以使用binlog日志来实现主从复制。 2. 配置数据源:在Spring Boot的application.properties(或application.yml)文件中,配置两个数据源,一个用于读操作,一个用于写操作。分别配置主数据库和从数据库的连接信息。 3. 设置数据源路由:使用Spring AOP(面向切面编程)和注解进行数据源的动态切换。可以定义一个切点,用于拦截数据库的访问操作,并根据具体的业务需求切换到对应的读写数据源。 4. 编写读写分离的数据源配置类:在Spring Boot中,可以自定义一个读写分离的数据源配置类,用于管理读写数据源的切换。该类可以使用ThreadLocal来保存当前线程使用的数据源,然后根据具体的业务需求来选择具体的数据源。 5. 配置数据源切换的拦截器:在Spring Boot的配置文件中,配置AOP拦截器,将读写数据源的切换逻辑应用到具体的业务代码中。 6. 测试读写分离效果:可以编写一些测试用例,测试读和写操作是否成功切换到了对应的数据源。 需要注意的是,读写分离只能解决数据库的读写性能问题,并不能解决数据库的高可用问题。因此,在实际生产环境中,还需要考虑到主从数据库之间的数据同步延迟和故障切换等问题。 ### 回答3: 在Spring Boot中实现MySQL的读写分离,可以采用以下步骤: 1. 引入相关依赖:需要在pom.xml文件中引入spring-boot-starter-data-jpa和mysql-connector-java相关依赖。 2. 配置数据源:在application.properties文件中配置主从数据源的连接信息。例如: spring.datasource.url=jdbc:mysql://主数据库IP:主数据库端口/主数据库名称 spring.datasource.username=主数据库用户名 spring.datasource.password=主数据库密码 spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://从数据库IP:从数据库端口/从数据库名称 spring.datasource.slave.username=从数据库用户名 spring.datasource.slave.password=从数据库密码 3. 创建数据源和数据库连接池:通过@Configuration配置类,使用@Bean注解创建两个数据源和连接池的实例,分别代表主从数据库。例如: @Configuration public class DataSourceConfig { // 主数据源 @Bean(name = "masterDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource masterDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } // 从数据源 @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } } 4. 创建主从数据库的EntityManagerFactory:通过@Configuration配置类,使用@Primary和@Qualifier注解指定主从数据库分别对应的EntityManagerFactory。例如: @Configuration @EnableJpaRepositories( basePackages = "com.example.repositories", entityManagerFactoryRef = "masterEntityManagerFactory", transactionManagerRef = "masterTransactionManager" ) public class MasterConfig { @Autowired @Qualifier("masterDataSource") private DataSource masterDataSource; @Primary @Bean(name = "masterEntityManagerFactory") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean masterEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryBuilder builder) { return builder .dataSource(masterDataSource) .packages("com.example.models") .build(); } @Primary @Bean(name = "masterTransactionManager") public PlatformTransactionManager masterTransactionManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) { return new JpaTransactionManager(masterEntityManagerFactory(builder).getObject()); } } @Configuration @EnableJpaRepositories( basePackages = "com.example.repositories", entityManagerFactoryRef = "slaveEntityManagerFactory", transactionManagerRef = "slaveTransactionManager" ) public class SlaveConfig { @Autowired @Qualifier("slaveDataSource") private DataSource slaveDataSource; @Bean(name = "slaveEntityManagerFactory") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean slaveEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryBuilder builder) { return builder .dataSource(slaveDataSource) .packages("com.example.models") .build(); } @Bean(name = "slaveTransactionManager") public PlatformTransactionManager slaveTransactionManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) { return new JpaTransactionManager(slaveEntityManagerFactory(builder).getObject()); } } 5. 在需要读取数据的地方进行选择:通过在JpaRepository接口上使用@Qualifier注解,指定使用主数据源还是从数据源。例如: @Repository @Qualifier("masterEntityManagerFactory") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { // ... } 通过以上步骤,就可以在Spring Boot中实现MySQL的读写分离,从而实现数据库的负载均衡和高可用性。
在Spring Boot项目中整合Debezium,可以实现对MySQL数据库进行实时监控和变更获。整合过程中需要使用Java 11作为最低要求版本,并引入Spring Boot 2.2.6.RELEASE和MySQL 5.7.29(需开启binlog)等技术架构。 整合Debezium的环境搭建可以采用嵌入式开发方式,即将Debezium引入Spring Boot项目中进行监控,无需搭建zookeeper、kafka等组件。通过在pom.xml文件中引入Debezium相关的依赖,如debezium-api、debezium-embedded和debezium-connector-mysql,并配置对应的版本号,可以将Debezium集成到Spring Boot项目中。 在整合完成后,可以通过Debezium实现对MySQL数据库的实时监控和变更捕获,从而可以及时获取到数据库的变更操作,并进行相应的处理。这样可以方便地实现数据同步、数据备份、数据分析等功能。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [SpringBoot整合Debezium实现对MySQL实时监控](https://blog.csdn.net/baidu_39265156/article/details/125828682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [SpringBoot整合Debezium CDC同步数据至目标数据库](https://blog.csdn.net/chen978616649/article/details/125634189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
Canal 是阿里巴巴的一款开源的数据库同步工具,支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等多种数据库,可以实时捕获数据库变更,包括 DDL 和 DML 操作,然后将这些变更信息通过消息队列的方式发送给消费者,以实现数据同步等功能。 Spring Boot 是一个快速开发框架,它提供了很多开箱即用的组件和工具,方便开发人员快速构建应用程序。在 Spring Boot 中整合 Canal,可以更加方便地进行数据库同步的开发。 以下是使用 Spring Boot 整合 Canal 的步骤: 1. 添加 Canal 相关依赖 在 pom.xml 文件中添加 Canal 相关依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> 2. 配置 Canal 客户端 在 application.yml 文件中添加 Canal 客户端的配置: canal: client: host: 127.0.0.1 port: 11111 destination: example username: canal password: canal 其中,host 和 port 分别指定 Canal 服务器的地址和端口号,destination 指定 Canal 实例的名称,username 和 password 分别指定 Canal 客户端的用户名和密码。 3. 创建 Canal 客户端 在 Spring Boot 应用程序中创建 Canal 客户端,通过监听 Canal 的 binlog 变更事件来实现数据同步。可以通过继承 AbstractCanalListener 类来实现自定义的监听器。 @Component public class CanalClient { @Autowired private CanalConfig canalConfig; private CanalConnector canalConnector; private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CanalClient.class); private static final int BATCH_SIZE = 1000; @PostConstruct public void init() { canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress(canalConfig.getHost(), canalConfig.getPort()), canalConfig.getDestination(), canalConfig.getUsername(), canalConfig.getPassword()); new Thread(() -> { while (true) { try { canalConnector.connect(); canalConnector.subscribe(".*\\..*"); while (true) { Message message = canalConnector.getWithoutAck(BATCH_SIZE, 1000L, TimeUnit.MILLISECONDS); long batchId = message.getId(); int size = message.getEntries().size(); if (batchId == -1 || size == 0) { Thread.sleep(1000L); } else { printEntries(message.getEntries()); } canalConnector.ack(batchId); } } catch (Exception e) { LOGGER.error("Canal client error: {}", e.getMessage(), e); try { Thread.sleep(1000L); } catch (InterruptedException ex) { LOGGER.error("Thread sleep error: {}", ex.getMessage(), ex); } } finally { canalConnector.disconnect(); } } }).start(); } private void printEntries(List<Entry> entries) { for (Entry entry : entries) { if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) { continue; } RowChange rowChange; try { rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); } catch (Exception e) { LOGGER.error("Parsing row change error: {}", e.getMessage(), e); return; } EventType eventType = rowChange.getEventType(); String tableName = entry.getHeader().getTableName(); for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { if (eventType == EventType.DELETE) { printColumns(rowData.getBeforeColumnsList(), tableName, eventType); } else if (eventType == EventType.INSERT) { printColumns(rowData.getAfterColumnsList(), tableName, eventType); } else { printColumns(rowData.getBeforeColumnsList(), tableName, eventType); printColumns(rowData.getAfterColumnsList(), tableName, eventType); } } } } private void printColumns(List<Column> columns, String tableName, EventType eventType) { StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append(tableName).append(": "); builder.append(eventType == EventType.DELETE ? "delete" : eventType == EventType.INSERT ? "insert" : "update").append(" "); for (Column column : columns) { builder.append(column.getName()).append("=").append(column.getValue()).append(";"); } LOGGER.info(builder.toString()); } } 在 init() 方法中,创建 Canal 连接器,并订阅所有的数据库表。然后在一个死循环中,不断地从 Canal 连接器中获取变更事件,解析并处理这些事件。 4. 自定义 Canal 监听器 在应用程序中创建自定义的 Canal 监听器,继承 AbstractCanalListener 类,实现自己的业务逻辑。 @Component @CanalEventListener public class MyCanalListener extends AbstractCanalListener { @Autowired private UserService userService; @Override public void onInsert(RowChange rowChange) { String tableName = rowChange.getTable(); if ("user".equals(tableName)) { for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { User user = new User(); user.setId(Long.parseLong(rowData.getAfterColumns("id").getValue())); user.setName(rowData.getAfterColumns("name").getValue()); user.setAge(Integer.parseInt(rowData.getAfterColumns("age").getValue())); userService.addUser(user); } } } @Override public void onUpdate(RowChange rowChange) { String tableName = rowChange.getTable(); if ("user".equals(tableName)) { for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { User user = new User(); user.setId(Long.parseLong(rowData.getAfterColumns("id").getValue())); user.setName(rowData.getAfterColumns("name").getValue()); user.setAge(Integer.parseInt(rowData.getAfterColumns("age").getValue())); userService.updateUser(user); } } } @Override public void onDelete(RowChange rowChange) { String tableName = rowChange.getTable(); if ("user".equals(tableName)) { for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { Long id = Long.parseLong(rowData.getBeforeColumns("id").getValue()); userService.deleteUserById(id); } } } } 在这个监听器中,实现了对 user 表的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的监听,并将这些操作同步到数据库中。 总结 通过上述步骤,我们可以很容易地在 Spring Boot 中整合 Canal,实现数据库的实时同步。当然,这只是一个简单的示例,实际的应用场景可能更为复杂,需要根据实际情况进行调整和优化。
canal是一款基于MySQL binlog技术实现的增量数据订阅和消息系统,而Spring是一款流行的Java开源框架。将canal和Spring整合起来,可以实现高效、可靠的数据订阅、同步和处理。 实现canal和Spring的整合,可以借助canal-client和SpringBoot框架。下面是一个简单的演示demo: 首先,需要在pom.xml文件中加入canal和SpringBoot的依赖: xml <dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal-client</artifactId> <version>1.1.4</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>2.5.5</version> </dependency> </dependencies> 然后,在application.properties文件中配置canal客户端的IP、端口、用户名和密码: properties canal.host=127.0.0.1 canal.port=11111 canal.destination=test canal.username= canal.password= 接下来,在SpringBoot的启动类中,创建canalClient实例,并设置订阅的表和事件,然后定义监听处理逻辑: java @SpringBootApplication public class Application implements CommandLineRunner { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } @Autowired private CanalClient canalClient; @Override public void run(String... args) throws Exception { canalClient.subscribe("test\\..*"); canalClient.setEventHandler(event -> { EventType eventType = event.getEventType(); if (eventType == EventType.INSERT || eventType == EventType.UPDATE || eventType == EventType.DELETE) { List<CanalEntry.Column> columns = event.getRowData().getAfterColumnsList(); for (CanalEntry.Column column : columns) { String name = column.getName(); String value = column.getValue(); System.out.println("name=" + name + ", value=" + value); } } }); canalClient.start(); } } 以上代码示例中,canalClient.subscribe()设置订阅的表,canalClient.setEventHandler()定义监听处理逻辑,并在canalClient.start()时启动监听。 最后,在启动应用后,可以通过MySQL的数据变更来触发监听处理逻辑。例如,对test数据库的test_table表进行更新: sql UPDATE test_table SET name='new_name' WHERE id=1; 此时,console中就会输出监听处理结果: name=id, value=1 name=name, value=new_name name=age, value=20 通过以上整合示例,可以看到canal和Spring整合的过程非常简单,但却可以实现高效、可靠的数据订阅、同步和处理,为企业应用开发提供了强大的支持。

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