groovy的list如何添加数据

时间: 2023-08-29 07:08:25 浏览: 53
要向 groovy 中的 list 添加数据,可以使用 `add()` 方法。例如: ```groovy def myList = [1, 2, 3] myList.add(4) println myList // 输出 [1, 2, 3, 4] ``` 你也可以使用 `<<` 操作符来添加元素,例如: ```groovy def myList = [1, 2, 3] myList << 4 println myList // 输出 [1, 2, 3, 4] ``` 注意:在 groovy 中,list 可以使用 `[]` 运算符来访问元素,也可以使用 `get()` 方法,例如: ```groovy def myList = [1, 2, 3] def elem1 = myList[0] // 等价于 myList.get(0) println elem1 // 输出 1 ```
相关问题

groovy 导入数据

要在Groovy中导入数据,可以使用groovy.sql.Sql类和相关方法。首先,需要确保已导入groovy.sql.Sql和所需的驱动程序。可以使用import语句导入它们。例如,import groovy.sql.Sql和import org.h2.Driver。 然后,可以使用Sql.newInstance方法创建一个Sql对象,该对象接受数据库连接字符串和驱动程序类名作为参数。例如,可以使用` db = Sql.newInstance("jdbc:h2:mem:test", "org.h2.Driver")`来创建一个连接到H2数据库的Sql对象。 接下来,可以使用Sql对象的execute方法执行SQL语句。例如,可以使用`db.execute("create table if not exists invoices as select * from csvread('$fileName')")`来创建一个名为invoices的表,并从CSV文件中读取数据。 最后,可以使用Sql对象的eachRow方法迭代查询结果集。例如,可以使用`db.eachRow("select * from invoices"){invoice->log.info invoice.toString() }`来遍历invoices表中的每一行数据,并将其记录到日志中。 请注意,以上代码仅为示例,您需要根据您的实际情况修改数据库连接字符串,驱动程序类名和文件路径等信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [2.5 使用Groovy导入CSV文件的数据到一个内存模式的H2数据库](https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/79361131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [导出groovy数据,并且导入到数据库中](https://blog.csdn.net/awodwde/article/details/121149412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

java中json数据换成list

要将 JSON 数据转换为 Java 中的 List,您可以使用 JSON 库(如 Jackson、Gson 等)进行解析和转换。以下是使用 Jackson 库的示例代码: 首先,您需要添加 Jackson 库的依赖到您的项目中。可以通过 Maven 或 Gradle 添加以下依赖: Maven: ```xml <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.12.4</version> </dependency> ``` Gradle: ```groovy implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.12.4' ``` 然后,您可以使用以下代码将 JSON 数据转换为 List: ```java import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class JsonToListExample { public static void main(String[] args) { // 假设您有以下 JSON 数据 String json = "[\"apple\", \"banana\", \"orange\"]"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); try { // 将 JSON 数据转换为 List List<String> list = objectMapper.readValue(json, new TypeReference<List<String>>() {}); // 打印 List 中的元素 for (String item : list) { System.out.println(item); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 此示例假设 JSON 数据是一个包含字符串元素的数组。您可以根据您的实际情况调整代码,例如,如果 JSON 数据包含对象,则可以将 TypeReference 替换为适当的类型引用。 请注意,此示例使用的是 Jackson 库,您也可以使用其他 JSON 库来实现相同的功能。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip

STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便
recommend-type

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

使用vue3+elementsplus封装一个提示确认框的组件,要求将请求地址和确认框展示信息作为参数暴露出去

好的,下面是使用 Vue3 和 ElementPlus 封装一个提示确认框的组件,同时将请求地址和确认框展示信息作为参数暴露出去。 ```vue <template> <el-dialog title="确认提示" :visible.sync="dialogVisible" width="30%" :before-close="handleClose" > <p>{{ message }}</p> <span slot="footer" class="dialog-footer"> <el-button @click="di