某高校为大数据相关专业的学生开设了多门课程，为了能够实时地查找出目标课程，需要在IntelliJ IDEA中使用Scala的Spark Streaming编程实现从一台服务器的8888端口上接收课程数据，课程数据需手动在服务器的8888端口输入，输入的课程数据如表所示，每一条数据有2个字段，分别表示课程编号和课程名称，以空格分隔。现目标课程是“Hadoop”和“Spark”，需要查询两门课程及对应课程编号。

好的，根据你的描述，我可以给出一个基本的Scala的Spark Streaming程序实现。以下是代码：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

object CourseSearch {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建SparkConf和StreamingContext
    val conf = new SparkConf().setAppName("CourseSearch").setMaster("local[2]")
    val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(1))

    // 创建一个DStream，从服务器上的8888端口接收数据
    val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 8888)

    // 过滤出包含"Hadoop"或"Spark"的课程
    val targetCourses = lines.filter(line => line.contains("Hadoop") || line.contains("Spark"))

    // 将目标课程的编号和名称提取出来，形成一个(key, value)对
    val courseInfo = targetCourses.map(line => line.split(" ")).map(fields => (fields(0), fields(1)))

    // 打印出目标课程的编号和名称
    courseInfo.print()

    // 启动StreamingContext并等待程序结束
    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }
}

你只需要按照要求将课程数据手动输入到服务器的8888端口即可。程序会过滤出包含“Hadoop”或“Spark”的课程，并输出这些课程的编号和名称。