public Map<Integer,ArrayList<String>>

时间: 2023-10-14 11:28:02 浏览: 108
这是一个定义了一个返回类型为Map<Integer,ArrayList<String>>的方法的方法签名。它表示这个方法会返回一个Map,这个Map的key是整数类型,value是一个字符串类型的ArrayList。在使用这个方法之前,需要先实例化一个Map对象,并且调用这个方法来填充这个Map。例如: ``` Map<Integer,ArrayList<String>> map = new HashMap<>(); map = yourMethod(); ``` 其中,yourMethod()就是这个定义了返回类型为Map<Integer,ArrayList<String>>的方法的方法体。
相关问题

public static List<Map<String, String>> getAllData(String path, Integer sheetIndex, Integer startIndex, Map<Integer, String> typeIndex) throws IOException { Workbook workBook = getWorkBook(path); Sheet sheet = getSheet(workBook, sheetIndex); ArrayList<Map<String, String>> maps = new ArrayList<>(); for (int i = startIndex; i < sheet.getLastRowNum() + 1; i++) { Row row = sheet.getRow(i); HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); for (Map.Entry<Integer, String> integerStringEntry : typeIndex.entrySet()) { Cell cell = row.getCell(integerStringEntry.getKey()); cell.setCellType(CellType.STRING); map.put(integerStringEntry.getValue(), cell.toString()); } maps.add(map); } return maps; }

这段代码是在做什么的? 这段代码是在获取Excel文件中的数据。 它包含了一个方法 `getAllData`,它有四个参数: - `path`:Excel文件的路径 - `sheetIndex`:要读取的工作表的索引 - `startIndex`:要读取的数据的开始行的索引 - `typeIndex`:每一列对应的数据类型的映射 这个方法使用 Apache POI 库来读取 Excel 文件,然后遍历从 `startIndex` 开始的每一行,将每一行的每一列的数据存储到一个 `Map` 对象中,最后将所有的 `Map` 对象存储到一个 `List` 对象中,并返回这个 `List` 对象。

分析一下下列代码 public IntermediateTableExcelDataListener(BaseDapDb baseDapDb, AuditIntermediateTable auditIntermediateTable, IDapTableService dapTableService, IDapDbMasterService dapDbMasterService, DynamicTableProperties dynamicTableProperties, IAuditIntermediateTableService auditIntermediateTableService,Integer batchCount) { this.dapTableService = dapTableService; this.batchCount = batchCount; this.baseDapDb = baseDapDb; this.dapDbMasterService = dapDbMasterService; this.auditIntermediateTable = auditIntermediateTable; this.dynamicTableProperties = dynamicTableProperties; this.auditIntermediateTableService = auditIntermediateTableService; } /** * ${audit.excel.batch-count} application-pub.yml 配置 * 每隔${audit.excel.batch-count}条存储数据库 */ private List<Map<Integer, String>> list = new ArrayList<>(); private Map<Integer, String> map = new HashMap<>(16); private String tableName = ""; private String insertSqlPart = "";

这段代码定义了一个名为`IntermediateTableExcelDataListener`的类,用于处理Excel数据的监听器。下面是对代码的分析: 1. `IntermediateTableExcelDataListener`类的构造函数接受多个参数,包括`BaseDapDb`、`AuditIntermediateTable`、`IDapTableService`、`IDapDbMasterService`、`DynamicTableProperties`、`IAuditIntermediateTableService`和`batchCount`。这些参数都被赋值给对应的成员变量。 2. `list`是一个`List`对象,用于存储Excel数据的每一行的列值。初始时,它是一个空列表。 3. `map`是一个`Map`对象,用于存储Excel数据的每一列的索引和对应的值。初始时,它是一个空映射。 4. `tableName`是一个字符串变量,用于存储表名。初始时,它是一个空字符串。 5. `insertSqlPart`是一个字符串变量,用于存储插入数据的SQL语句的一部分。初始时,它是一个空字符串。 根据代码的上下文,可以推测出该监听器可能用于解析Excel文件中的数据,并将其存储到数据库中。其中的成员变量用于临时存储解析过程中的数据,并根据配置的批量大小进行批量存储。 需要注意的是,代码中未提供完整的类定义和其他方法的实现,因此无法进行更详细的分析。但基于代码片段的内容,可以初步推测出其作用和部分实现逻辑。
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优化下面的代码 public Page<FinanceCodeDTO> selectFinanceCodePage(FinanceCodeListVO financeCodeListVO) { //根据类型关联查询数据信息 Page<FinanceCodeDTO> page = new Page<>(financeCodeListVO.getPageNo(),financeCodeListVO.getPageSize()); Page<FinanceCodeDTO> dtoPage = financeCodeMapper.financeCodeList(page, financeCodeListVO); List<FinanceCodeDTO> dtos = dtoPage.getRecords(); List<String> contractIds = dtos.stream().map(FinanceCodePO::getContractIds).collect(Collectors.toList()); List<Integer> idList = new ArrayList<>(); contractIds.forEach(ids -> { if (ToolUtil.isNotEmpty(ids) && !ToolUtil.equals("[]",ids)){ List<Integer> list = JSONObject.parseArray(ids, Integer.class); idList.addAll(list); } }); if (ToolUtil.isNotEmpty(idList)){ CustomerContractPO customerContractPO = new CustomerContractPO(); List<CustomerContractPO> customerContractPOS = customerContractPO.selectList(new QueryWrapper<>(customerContractPO).lambda().in(CustomerContractPO::getCustomerContractId, idList)); Map<Integer, String> map = customerContractPOS.stream().collect(Collectors.toMap(CustomerContractPO::getCustomerContractId, CustomerContractPO::getContractName)); dtos.forEach(dto ->{ if (ToolUtil.isNotEmpty(dto.getContractIds())&& !ToolUtil.equals("[]",dto.getContractIds())){ List<Integer> list = JSONObject.parseArray(dto.getContractIds(), Integer.class); List<String> names = new ArrayList<>(); list.forEach(id ->{ names.add(map.get(id)); }); dto.setContractName(String.join(",",names)); } }); dtoPage.setRecords(dtos); } return dtoPage ; }

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public class Xlsx { public static <T> int[] handleBatch(String uri, Function<Row, T> convertFunction, Function, Integer> handleFunction, int skipHeader) throws IOException { return handleBatch(uri, convertFunction, handleFunction, skipHeader, 100); } public static <T> int[] handleBatch(String uri, Function<Row, T> convertFunction, Function, Integer> handleFunction, int skipHeader, int batchSize) throws IOException { Workbook workbook = WorkbookFactory.create(new File(uri)); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); Iterator<Row> rowIterator = sheet.rowIterator(); int i = 0; while (i < skipHeader) { if (rowIterator.hasNext()) { rowIterator.next(); } i++; } int count = 0; List<T> batch = new LinkedList<>(); int success = 0; while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); batch.add(convertFunction.apply(row)); if (batch.size() == batchSize) { success += handleFunction.apply(batch); batch.clear(); } count += 1; } workbook.close(); return new int[]{count, success}; } public static <T> List<T> handleBatch(InputStream inputStream, Function2<Row, Map<String, Integer>, T> convertFunction, int headerRowNum) throws IOException { Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); headerRowNum = Math.max(headerRowNum, 1); Map<String, Integer> headMap = new HashMap<>(64); int i = 0; Iterator<Row> rowIterator = sheet.rowIterator(); while (i < headerRowNum) { Row row = rowIterator.next(); for (Iterator<Cell> it = row.cellIterator(); it.hasNext(); ) { Cell cell = it.next(); headMap.put(cell.getStringCellValue(), cell.getColumnIndex()); } i++; } List<T> batch = new ArrayList<>(); int success = 0; while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); batch.add(convertFunction.invoke(row, headMap)); } workbook.close(); return batch; } }

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