设置折线color参数为红色，linestyle参数为点划线，marker参数为*；设置x轴和y轴标题分别为图书类别和图书定价；给图表中的数据点添加文本标签；设置图表的标题为“各类别图书的定价平均值”，字号为14。

### 回答1：
下面是如何实现上述要求的代码示例（使用Matplotlib库）：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
book_categories = ['科学', '历史', '文学', '艺术']
book_prices = [100, 80, 70, 60]

# 画图
plt.plot(book_categories, book_prices, color='red', linestyle='dotted', marker='*')

# 设置标题
plt.title('各类别图书的定价平均值', fontsize=14)

# 设置x轴和y轴标题
plt.xlabel('图书类别')
plt.ylabel('图书定价')

# 给数据点添加文本标签
for i, price in enumerate(book_prices):
    plt.text(book_categories[i], price, str(price))

# 显示图表
plt.show()

运行代码后，可以得到一个折线图，折线的颜色是红色，样式是点划线，数据点的形状是星号，图表的标题为“各类别图书的定价平均值”，字号为14，x轴的标题是“图书类别”，y轴的标题是“图书定价”，数据点上都有对应的文本标签。

### 回答2：
设置折线的color参数为红色，linestyle参数为点划线，marker参数为*，可以使用以下代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

#定义图书类别和图书定价
categories = ['科技', '教育', '文学', '艺术']
prices = [50, 30, 40, 45]

#绘制折线图
plt.plot(categories, prices, color='red', linestyle='dotted', marker='*')

#给数据点添加文本标签
for i in range(len(categories)):
    plt.text(categories[i], prices[i], prices[i], ha='center', va='bottom')

#设置x轴和y轴标题
plt.xlabel('图书类别')
plt.ylabel('图书定价')

#设置图表的标题
plt.title('各类别图书的定价平均值', fontsize=14)

#显示图表
plt.show()

运行以上代码，将会得到一个设置了折线颜色为红色、线型为点划线、标记为星号的折线图。图表的x轴标题为“图书类别”，y轴标题为“图书定价”。各个数据点上都添加了文本标签，用于显示对应的图书定价。整个图表的标题为“各类别图书的定价平均值”，并设置了字号为14。

### 回答3：
对于python中的Matplotlib库来说，可以通过以下代码来实现上述要求：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据：各类别图书的定价平均值
x = ['小说', '科普', '历史', '文学', '哲学']
y = [50, 60, 70, 80, 90]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='dotted', marker='*')

# 添加文本标签
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], y[i], ha='center', va='bottom')

# 设置标题、轴标题和字号
plt.title('各类别图书的定价平均值', fontsize=14)
plt.xlabel('图书类别')
plt.ylabel('图书定价')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了Matplotlib库，然后创建了x和y轴的数据列表，分别代表了图书类别和图书定价。接下来，使用`plt.plot()`函数绘制折线图，其中指定了折线的颜色为红色，线型为点划线，标记点为星号。然后，使用`plt.text()`函数来添加数据点的文本标签，使用循环遍历了所有数据点，并将标签放在每个数据点的上方。接着，使用`plt.title()`函数设置了图表的标题为“各类别图书的定价平均值”，并指定了字号为14。最后，使用`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数分别设置了x轴和y轴的标题为“图书类别”和“图书定价”。最后，使用`plt.show()`函数显示绘制好的图表。