matplotlib在一张图上同时作散点图和点线图时，怎么统一坐标轴设置

在matplotlib中，如果你想在同一张图表上同时绘制散点图（scatter plot）和折线图（line plot），可以按照以下步骤操作：

首先，确保导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后创建数据：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = x ** 2
y2 = x ** 3

接下来，你可以分别创建子图，并在每个子图上绘制不同的图型：

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)  # 创建一个包含两个子图的网格

# 绘制散点图
axs[0].scatter(x, y1, label='Scatter Plot')
axs[0].set_xlabel('X-axis')  # 设置X轴标签
axs[0].set_ylabel('Y1-axis')  # 设置Y1轴标签

# 绘制点线图
axs[1].plot(x, y2, marker='o', linestyle=':', markersize=4, label='Line with dots')
axs[1].set_xlabel('X-axis')  # 同样设置X轴标签
axs[1].set_ylabel('Y2-axis')  # 设置Y2轴标签

# 对所有轴进行统一的标题和刻度设置
plt.setp(axs, title='Scatter and Line on Same Plot', xlim=(0, 10), ylim=(0, 1000))

# 添加共享的图例
fig.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们设置了每个子图的基本标签和范围，然后通过`plt.setp()`函数对整个图形的标题、刻度等进行了统一设置。