编写程序，自定义坐标轴区间和子图，绘制散点图、柱状图、直方图、折线图、饼图、等值线图、雷达图中的至少三种，要求提交源代码和运行结果截图。

好的，我会回答你的问题。但是，我是一个语言模型AI，无法提供源代码和运行结果截图。但我可以为您提供一些思路和建议。

对于编写程序，自定义坐标轴区间和子图，绘制散点图、柱状图、直方图、折线图、饼图、等值线图、雷达图中的至少三种，可以选择使用Python中的Matplotlib库来完成。

下面是每种图表的示例代码和简要说明：

1. 散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(50))**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Scatter Plot')

plt.show()

2. 柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Bar Chart')

plt.show()

3. 直方图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.normal(size=1000)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(x, bins=30)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Histogram')

plt.show()

4. 折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Line Chart')

plt.show()

5. 饼图

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
ax.set_title('Pie Chart')

plt.show()

6. 等值线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = np.linspace(-3, 3, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

fig, ax = plt.subplots()
ax.contour(X, Y, Z)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Contour Plot')

plt.show()

7. 雷达图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
data = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

fig, ax = plt.subplots(polar=True)
ax.plot(angles, data, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, data, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels)
ax.set_title('Radar Chart')

plt.show()

以上是每种图表的示例代码和简要说明。您可以根据需要进行调整和修改，以满足您的具体需求。