编写并调度一个多道程序系统的作业调度模拟程序。 作业调度算法：分别采用先来先服务（FCFS）和短作业优先调度算法。 可以参考课本中的方法自行设计。 对于多道程序系统，要假定系统中具有的各种资源及数量，调度作业时必须考虑到每个作业的资源要求。 要求打印每选择一个作业后的作业表变化情况以及作业被选中执行的次序。

好的，这是一个关于操作系统实验的问题。我可以提供一些思路和建议，但具体实现还需要根据实验要求和实际情况进行编写。

首先，你需要设计一个多道程序系统的作业调度模拟程序，该程序需要支持两种作业调度算法：先来先服务（FCFS）和短作业优先调度算法。你可以参考操作系统课本中的方法自行设计，也可以在网上查找相关资料进行学习和参考。

其次，在实现多道程序系统的作业调度时，你需要考虑系统中具有的各种资源及数量。例如，CPU、内存、磁盘、打印机等资源，每个作业都有自己的资源要求，你需要在调度作业时进行合理的资源分配和管理。

最后，你需要在程序中打印每次选择一个作业后的作业表变化情况以及作业被选中执行的次序。这些打印信息可以帮助你了解作业调度的过程和结果，以及作业在系统中的运行情况。

总的来说，实现一个多道程序系统的作业调度模拟程序需要考虑多方面的因素，包括作业调度算法、资源分配和管理、作业表变化情况等等。希望我的回答能对你有所帮助。

相关问题

编写并调度一个基于先来先服务的多道程序系统的作业调度模拟承租

首先，先来先服务（FCFS）是一种非抢占式的调度算法，即按照作业进入就绪队列的先后顺序进行调度，先进入就绪队列的作业先被执行，直到执行完毕或等待I/O或阻塞，才执行下一个作业。下面是一个基于先来先服务的多道程序系统的作业调度模拟承租的实现：

1. 定义作业结构体：

struct Job {
    int id; // 作业编号
    int arrival_time; // 到达时间
    int execution_time; // 执行时间
    int remaining_time; // 剩余执行时间
    int finish_time; // 完成时间
    int turnaround_time; // 周转时间
    int waiting_time; // 等待时间
};

2. 定义作业队列：

queue<Job> job_queue; // 作业队列

3. 定义进程结构体：

struct Process {
    int id; // 进程编号
    Job job; // 作业
};

4. 定义进程队列：

queue<Process> process_queue; // 进程队列

5. 定义时间片大小：

const int time_slice = 1; // 时间片大小为1个时间单位

6. 定义当前时间：

int current_time = 0; // 当前时间从0开始

7. 定义作业到达函数：

void job_arrival() {
    // 判断是否还有作业未到达
    if (!job_queue.empty() && job_queue.front().arrival_time == current_time) {
        // 如果有作业到达，则将该作业放入进程队列中
        Process process;
        process.id = process_queue.size() + 1;
        process.job = job_queue.front();
        process_queue.push(process);
        cout << "作业" << job_queue.front().id << "到达，进程" << process.id << "开始执行" << endl;
        job_queue.pop();
    }
}

8. 定义进程执行函数：

void process_execution() {
    // 判断进程队列是否为空
    if (!process_queue.empty()) {
        // 如果进程队列不为空，则取出队首进程进行执行
        Process process = process_queue.front();
        process.job.remaining_time -= time_slice;
        if (process.job.remaining_time <= 0) {
            // 如果进程执行完毕，则计算各项指标并输出
            process.job.finish_time = current_time;
            process.job.turnaround_time = process.job.finish_time - process.job.arrival_time;
            process.job.waiting_time = process.job.turnaround_time - process.job.execution_time;
            cout << "进程" << process.id << "执行完毕，作业" << process.job.id << "完成，周转时间：" << process.job.turnaround_time << "，等待时间：" << process.job.waiting_time << endl;
            process_queue.pop();
        }
        else {
            // 如果进程未执行完毕，则将其放回队尾
            process_queue.pop();
            process_queue.push(process);
        }
    }
}

9. 定义主函数：

int main() {
    // 输入作业数量和每个作业的信息
    int n;
    cout << "请输入作业数量：";
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        Job job;
        job.id = i;
        cout << "请输入作业" << i << "的到达时间和执行时间：";
        cin >> job.arrival_time >> job.execution_time;
        job.remaining_time = job.execution_time;
        job_queue.push(job);
    }
    // 执行作业调度模拟
    while (!job_queue.empty() || !process_queue.empty()) {
        job_arrival(); // 判断作业是否到达
        process_execution(); // 执行进程
        current_time += time_slice; // 时间片加1
    }
    return 0;
}

以上就是一个基于先来先服务的多道程序系统的作业调度模拟承租的实现。可以根据实际需要进行修改和扩展。

编写并调度一个多道程序系统的作业调度模拟承租

这是一个比较复杂的问题，需要考虑多个方面，包括进程调度策略、资源分配、进程状态转换等等。下面是一个比较简单的多道程序系统的作业调度模拟承租的实现思路：

1. 进程调度策略

多道程序系统中，有多个进程同时运行，因此需要考虑如何调度这些进程。通常有以下几种调度策略：

- 先来先服务（FCFS，First-Come, First-Served）：按照进程的到达时间顺序进行调度，先到先服务。
- 最短作业优先（SJF，Shortest Job First）：按照进程的执行时间进行调度，执行时间短的进程先执行。
- 优先级调度（Priority Scheduling）：为每个进程分配一个优先级，按照优先级进行调度，优先级高的进程先执行。
- 时间片轮转（Round Robin）：为每个进程分配一个时间片，按照时间片轮流调度各个进程。

2. 资源分配

多道程序系统中，有多个进程同时运行，需要考虑如何分配资源。通常需要分配的资源包括 CPU 时间、内存空间、I/O 设备等等。为了避免资源争用和死锁等问题，需要采用合适的资源分配算法。其中比较常见的算法包括：

- 银行家算法（Banker's Algorithm）：一种避免死锁的资源分配算法，通过预测进程未来可能需要的资源来进行资源分配。
- 最佳适应算法（Best Fit Algorithm）：一种内存分配算法，选择最小的满足进程需要的内存块进行分配。
- 最近未使用算法（LRU，Least Recently Used）：一种页面置换算法，选择最近最久未使用的页面进行置换。

3. 进程状态转换

多道程序系统中，进程的状态转换比较复杂，通常有以下几个状态：

- 就绪状态（Ready）：进程已经准备好运行，正在等待 CPU 时间。
- 运行状态（Running）：进程正在运行，占用 CPU 时间。
- 阻塞状态（Blocked）：进程因为等待某些资源（如 I/O 设备）而无法运行。
- 终止状态（Terminated）：进程已经完成任务，结束运行。

进程状态转换的流程如下：

- 就绪状态 -> 运行状态：当进程获得 CPU 时间时，从就绪状态转换为运行状态。
- 运行状态 -> 阻塞状态：当进程需要等待某些资源时，从运行状态转换为阻塞状态。
- 阻塞状态 -> 就绪状态：当进程获得等待的资源时，从阻塞状态转换为就绪状态。
- 运行状态 -> 终止状态：当进程完成任务时，从运行状态转换为终止状态。

4. 实现思路

基于以上的进程调度策略、资源分配算法和进程状态转换，可以实现一个简单的多道程序系统的作业调度模拟承租。具体实现步骤如下：

- 定义进程控制块（PCB）结构体，包含进程状态、优先级、需要的资源等信息。
- 定义进程队列，包括就绪队列、阻塞队列等。
- 实现进程调度算法，根据不同的调度策略进行进程调度。
- 实现资源分配算法，根据不同的资源分配策略进行资源分配。
- 实现进程状态转换函数，根据进程当前状态和需要转换的状态进行状态转换。
- 编写主函数，模拟多个进程同时运行的情况，循环调用进程调度函数和状态转换函数，直到所有进程完成任务。

需要注意的是，实际的多道程序系统比这个简单的模拟系统要复杂得多，需要考虑更多的因素，如进程间通信、死锁避免、内存管理等等。因此，这里只是提供了一个简单的实现思路，具体实现还需要更加深入的研究和实践。