向深度模型中嵌入水印并可以验证的开源代码

嵌入水印并可验证的深度模型代码，可以参考以下开源项目：

1. Watermarking Deep Neural Networks: https://github.com/uoguelph-mlrg/WatermarkNN
该项目提供了一种将水印嵌入到深度神经网络中并进行验证的方法。具体实现是在神经网络中插入特定的层来嵌入水印，并使用一个专门的验证器来检验是否存在水印。

2. DeepSigns: A Watermarking and Ownership Verification Framework for Deep Neural Networks: https://github.com/IBM/deep-signs
这是一个IBM开发的深度神经网络水印和所有权验证框架。它提供了在深度学习模型中嵌入和提取数字水印的方法，并提供了一种验证框架来验证模型的所有权和完整性。

需要注意的是，这些项目都是研究性质的代码，需要根据具体的需求进行修改和适配。此外，深度学习模型中嵌入水印会对模型的性能产生一定的影响，需要进行相应的评估和权衡。