python识别不了word文字

Python本身并不支持直接读取Word文档中的文字，但是可以使用第三方库来实现。其中比较常用的是python-docx库，它可以用于读取和写入Word文档。

使用python-docx库，可以先打开Word文档，然后读取其中的文字内容。下面是一个简单的示例代码：

import docx

# 打开Word文档
doc = docx.Document('example.docx')

# 读取每个段落的文字内容
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

需要注意的是，使用python-docx库需要先安装该库。可以使用以下命令进行安装：

pip install python-docx

希望能对你有所帮助。

相关问题

Python识别word

Python通过第三方库来识别Word文件的内容。这里有两个常用的库：

1. **python-docx**: 这个库用于读取和操作Word文档的结构，包括文本、段落、样式等[^1]。你可以使用它来访问Word文档的文字内容，例如：

   from docx import Document
   doc = Document('example.docx')
   for para in doc.paragraphs:
       print(para.text)

2. **docx2txt**: 如果你想提取纯文本内容，而不关心格式或嵌入的对象（如图片），可以使用这个库来提取正文：

   import docx2txt
   text = docx2txt.process('example.docx')
   print(text)

对于图片识别，`python-docx`本身并不直接支持，但你可以先提取出来，再使用其他图像处理库（如PIL或OpenCV）来识别[^2]。

**相关问题--:**
1. 如何使用Python从Word文档中删除图片？
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python jpg转化成word 文字识别

Python中可以使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术将JPG图片中的文字转换成可编辑的Word文档。这通常需要借助一些OCR库，比如Tesseract OCR，以及一些用于处理图像和文档的Python库，如Pillow和python-docx。

实现的步骤大致如下：

1. 使用Pillow库来处理图片，可能包括裁剪、旋转、调整大小等操作以改善OCR识别的准确性。
2. 调用Tesseract OCR进行文字识别。可以通过`pytesseract`这个Python库来调用Tesseract OCR的功能。
3. 将识别出的文字存储到变量中。
4. 使用`python-docx`库来创建或编辑Word文档，并将识别的文字写入到文档中。

下面是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import pytesseract
from pytesseract import Output
from docx import Document

# 图片处理和OCR识别
image = Image.open('image.jpg')
d = pytesseract.image_to_data(image, output_type=Output.DICT)
words = [line['text'] for line in d['lines'] if line['text']]

# 将识别的文字写入Word文档
doc = Document()
for word in words:
    doc.add_paragraph(word)
doc.save('output.docx')

注意，上述代码仅作为示例，实际使用时可能需要进行更复杂的图片预处理以及错误校对等步骤以提高识别率。