为了让CSV第一行，分割后的文本一部分是普通单词，一部分是以（）结尾的词组。写出pandas代码

您可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法读取 CSV 文件，并使用 `str.split()` 方法将第一行切割为字符串列表。然后，您可以使用 Pandas 的字符串方法 `str.endswith()` 来判断每个字符串是否以指定的字符串结尾，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', header=None)  # 读取 CSV 文件，将第一行视为数据行
row1_split = df.iloc[0, 0].split()  # 切割第一行为字符串列表
result = []
for s in row1_split:
    if s.endswith(']'):  # 判断字符串是否以指定的字符串结尾
        result.append(s)
    else:
        result.extend(list(s))
df_result = pd.DataFrame(result)  # 将结果列表转换为 DataFrame
print(df_result)

在上面的代码中，`pd.read_csv()` 方法读取 CSV 文件，将第一行视为数据行。然后，使用 `.iloc[0, 0]` 获取 DataFrame 中第一行第一列的值（即第一行的原始字符串），并使用 `split()` 方法将其切割为字符串列表。接下来，对于每个字符串，如果以 `']'` 结尾，则直接添加到结果列表中；否则，使用 `list(s)` 将字符串拆分为单个字符，并使用 `extend()` 方法将这些字符添加到结果列表中。最后，使用 `pd.DataFrame()` 将结果列表转换为 DataFrame，并使用 `print()` 打印结果 DataFrame。

注意，需要将 `'file.csv'` 替换为您实际使用的 CSV 文件名。