为了让CSV第一行,分割后的文本一部分是普通单词,一部分是以()结尾的词组。写出pandas代码
时间: 2024-03-03 13:51:24 浏览: 60
python 使用pandas的dataframe一维数组和二维数组分别按行写入csv或excel
您可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法读取 CSV 文件,并使用 `str.split()` 方法将第一行切割为字符串列表。然后,您可以使用 Pandas 的字符串方法 `str.endswith()` 来判断每个字符串是否以指定的字符串结尾,如下所示:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', header=None) # 读取 CSV 文件,将第一行视为数据行
row1_split = df.iloc[0, 0].split() # 切割第一行为字符串列表
result = []
for s in row1_split:
if s.endswith(']'): # 判断字符串是否以指定的字符串结尾
result.append(s)
else:
result.extend(list(s))
df_result = pd.DataFrame(result) # 将结果列表转换为 DataFrame
print(df_result)
```
在上面的代码中,`pd.read_csv()` 方法读取 CSV 文件,将第一行视为数据行。然后,使用 `.iloc[0, 0]` 获取 DataFrame 中第一行第一列的值(即第一行的原始字符串),并使用 `split()` 方法将其切割为字符串列表。接下来,对于每个字符串,如果以 `']'` 结尾,则直接添加到结果列表中;否则,使用 `list(s)` 将字符串拆分为单个字符,并使用 `extend()` 方法将这些字符添加到结果列表中。最后,使用 `pd.DataFrame()` 将结果列表转换为 DataFrame,并使用 `print()` 打印结果 DataFrame。
注意,需要将 `'file.csv'` 替换为您实际使用的 CSV 文件名。
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