为了让CSV第一行，分割后的文本：一部分是普通单词以空格为分隔符，另一部分是以符号“？”结尾的词组。打印标题行。写出pandas代码

您可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法读取 CSV 文件，并使用 `str.split()` 方法将第一行切割为字符串列表。然后，您可以使用 Pandas 的字符串方法 `str.strip()` 和 `str.endswith()` 来判断每个字符串是否以指定的字符串结尾，并将其添加到 DataFrame 的列名中。最后，使用 `iloc` 方法获取 DataFrame 的第一行，并使用 `print()` 打印其值，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', header=None)  # 读取 CSV 文件，将第一行视为数据行
row1_split = df.iloc[0, 0].split()  # 切割第一行为字符串列表
result = []
for s in row1_split:
    if s.endswith('?'):  # 判断字符串是否以指定的字符串结尾
        result.append(s.strip('?'))
    else:
        result.append(s)
df.columns = result  # 将结果列表作为 DataFrame 的列名
print(df.iloc[0])  # 打印标题行

在上面的代码中，`pd.read_csv()` 方法读取 CSV 文件，将第一行视为数据行。然后，使用 `.iloc[0, 0]` 获取 DataFrame 中第一行第一列的值（即第一行的原始字符串），并使用 `split()` 方法将其切割为字符串列表。接下来，对于每个字符串，如果以 `'?'` 结尾，则先使用 `strip('?')` 方法将字符串末尾的 `'?'` 去掉，再添加到结果列表中；否则，直接将字符串添加到结果列表中。然后，将结果列表作为 DataFrame 的列名，使用 `df.iloc[0]` 获取 DataFrame 的第一行（即标题行），并使用 `print()` 打印其值。

注意，需要将 `'file.csv'` 替换为您实际使用的 CSV 文件名。