创建一个环境，名字是py ,python版本是3.8，然后conda安装pytorch GPU版本

以下是在Anaconda Prompt中创建名为py的Python 3.8环境，并安装PyTorch GPU版本的命令：

1. 创建Python 3.8环境：

conda create --name py python=3.8

2. 激活环境：

conda activate py

3. 安装PyTorch GPU版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

4. 验证安装是否成功：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出的是PyTorch的版本号，则说明安装成功。

相关问题

windows系统py3.8安装pytorch

在Windows系统上安装PyTorch有多种方法，以下是其中一种方法：

1. 安装Anaconda

首先需要安装Anaconda，在官网上下载对应系统的Anaconda安装程序并进行安装。

2. 创建环境

打开Anaconda Prompt，创建一个PyTorch环境，输入以下命令：

conda create --name pytorch_env python=3.8

3. 激活环境

输入以下命令激活环境：

conda activate pytorch_env

4. 安装PyTorch

输入以下命令安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果要安装GPU版本，则将`cpuonly`改为`cudatoolkit=<version>`，其中`<version>`为CUDA的版本号，例如`cudatoolkit=11.1`。

5. 测试

输入以下命令测试PyTorch是否安装成功：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果能够输出PyTorch的版本号，则安装成功。

怎么用Anaconda安装PyTorch、python-opencv 库[无版本要求，推荐最新]

在Anaconda环境下安装PyTorch和Python OpenCV（cv2）库通常分为几个步骤。由于您提到不限定版本，我会提供一种通用的安装流程：

1. **创建新环境**:
首先，打开终端或命令提示符，如果还没有创建过，可以创建一个新的Conda环境来隔离依赖。输入以下命令：

   conda create -n myenv python=3.x # x是你需要的Python版本（如3.7或3.8）

2. **激活环境**:
创建完环境后，激活它：

   conda activate myenv

3. **安装基本库**:
使用`conda`安装基础的Python和pip工具，因为Anaconda已经预装了Python：

   conda install pip

4. **安装PyTorch**:
通过pip安装PyTorch，可以选择CPU版本或GPU版本，这里以CPU为例：

   pip install torch torchvision

如果你想安装GPU版本，需要额外检查你的系统是否支持CUDA并安装对应的cuDNN。例如：

   pip install torch torchvision cudatoolkit=10.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

替换`10.2`为你系统上已安装的CUDA版本。

5. **安装Python OpenCV** (cv2):
对于Python OpenCV，你需要从源码安装，因为conda默认仓库可能没有最新的版本。首先，从GitHub下载源码：

   git clone https://github.com/skvark/opencv-python.git

然后进入目录并安装：

   cd opencv-python
   python setup.py install

6. **验证安装**:
安装完成后，你可以尝试导入这两个库来确认安装成功：

   import torch
   import cv2