pyqt5 SAR图像检测界面模板
时间: 2023-09-13 22:07:51 浏览: 169
pyqt+yolov5+pcb缺陷检测,登入界面+支持图像视频检测整体为YoloV5的代码
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以下是一个简单的 SAR 图像检测界面模板,使用 PyQt5 编写。
```
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QLabel, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtCore import Qt
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setWindowTitle("SAR 图像检测")
self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
self.image_label = QLabel(self)
self.image_label.setGeometry(20, 20, 600, 500)
self.detect_button = QPushButton("检测", self)
self.detect_button.setGeometry(650, 20, 100, 50)
self.detect_button.clicked.connect(self.detect_image)
self.open_button = QPushButton("打开图像", self)
self.open_button.setGeometry(650, 100, 100, 50)
self.open_button.clicked.connect(self.open_image)
self.threshold_label = QLabel("阈值:", self)
self.threshold_label.setGeometry(650, 200, 50, 30)
self.threshold_input = QLineEdit(self)
self.threshold_input.setGeometry(700, 200, 50, 30)
def open_image(self):
file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "打开图像", "", "Images (*.png *.xpm *.jpg *.bmp)")
if file_path:
pixmap = QPixmap(file_path)
self.image_label.setPixmap(pixmap)
def detect_image(self):
threshold = int(self.threshold_input.text())
# TODO: SAR 图像检测代码
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
main_window = MainWindow()
main_window.show()
sys.exit(app.exec_())
```
这个模板创建了一个主窗口,包含一个用于显示图像的标签、一个用于打开图像文件的按钮、一个用于执行图像检测的按钮、以及一个用于输入阈值的文本框。
打开图像按钮使用 `QFileDialog` 对话框让用户选择图像文件,并使用 `QPixmap` 将其显示在标签中。
检测图像按钮调用 `detect_image` 方法,该方法从文本框中获取阈值,并调用 SAR 图像检测代码进行检测。
你可以根据你自己的需求修改这个模板,以实现你想要的功能。
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