pyqt SAR图像检测界面模板

以下是一个简单的 PyQt SAR 图像检测界面模板，可供参考：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QPushButton, QFileDialog, QVBoxLayout
from PyQt5.QtGui import QPixmap


class SARImageDetection(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 初始化界面元素
        self.image_label = QLabel()
        self.detect_button = QPushButton('检测')
        self.select_button = QPushButton('选择图像')
        self.select_button.clicked.connect(self.select_image)
        
        # 初始化界面布局
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.image_label)
        layout.addWidget(self.select_button)
        layout.addWidget(self.detect_button)
        self.setLayout(layout)

    def select_image(self):
        # 打开文件选择对话框
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '选择图像', '', 'Images (*.png *.xpm *.jpg *.bmp)')

        # 加载图像并显示
        pixmap = QPixmap(file_path)
        self.image_label.setPixmap(pixmap)

    def detect(self):
        # TODO: 图像检测算法

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = SARImageDetection()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

该模板包含一个 QLabel 和两个 QPushButton 元素。点击“选择图像”按钮会打开文件选择对话框，选中图像后会在 QLabel 中显示。点击“检测”按钮会触发图像检测算法。这里的检测算法还没有实现，需要根据具体需求进行编写。