一维数据聚类python代码

以下是一维数据聚类的 Python 代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成一维数据
data = np.random.randn(100)

# 聚类数量
k = 3

# KMeans 聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=k)
kmeans.fit(data.reshape(-1, 1))

# 聚类结果
labels = kmeans.labels_

# 绘制散点图
plt.scatter(np.arange(len(data)), data, c=labels)
plt.show()

代码中使用了 `numpy`、`matplotlib` 和 `sklearn.cluster.KMeans` 模块。首先生成一维数据，然后定义聚类数量 `k`，接着使用 `KMeans` 模型进行聚类，并将聚类结果可视化。