sqlsever如何对FactInternetSales表的CustomerKey列按照其值进行分类,并对相应的值对应的ProductStandardCost列进行求和并计算每位顾客的消费记录数量
时间: 2024-02-24 17:58:25 浏览: 44
您可以使用如下的SQL语句实现对FactInternetSales表的CustomerKey列按照其值进行分类,并对相应的值对应的ProductStandardCost列进行求和并计算每位顾客的消费记录数量的操作:
```
SELECT CustomerKey, COUNT(*) AS PurchaseCount, SUM(ProductStandardCost) AS TotalCost
FROM FactInternetSales
GROUP BY CustomerKey
ORDER BY CustomerKey;
```
这条SQL语句将会对FactInternetSales表按照CustomerKey列的值进行分类,并计算每个分类下ProductStandardCost列的总和及每个分类下的行数,即每位顾客的消费记录数量,最后按照CustomerKey的值进行排序。您可以根据实际需求进行相应的调整。
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sqlsever如何对FactInternetSales表的CustomerKey列按照其值进行分类,并对相应的值对应的ProductStandardCost列进行求和
您可以使用如下的SQL语句实现对FactInternetSales表的CustomerKey列按照其值进行分类,并对相应的值对应的ProductStandardCost列进行求和的操作:
```
SELECT CustomerKey, SUM(ProductStandardCost) AS TotalCost
FROM FactInternetSales
GROUP BY CustomerKey
ORDER BY CustomerKey;
```
这条SQL语句将会对FactInternetSales表按照CustomerKey列的值进行分类,并计算每个分类下ProductStandardCost列的总和,最后按照CustomerKey的值进行排序。您可以根据实际需求进行相应的调整。
SQL SEVER中选择表中的若干列:查询指定列(及经过计算的值)
可以使用 SQL SELECT 语句查询指定表中的若干列,同时还可以对列进行计算,例如:
```
SELECT column1, column2 * 2 AS doubled_column2, column3 + column4 AS sum_column34
FROM table_name;
```
其中,`column1` 表示需要查询的列名,`column2 * 2 AS doubled_column2` 表示对 `column2` 进行计算并且将计算结果存储在名为 `doubled_column2` 的新列中,`column3 + column4 AS sum_column34` 表示将 `column3` 和 `column4` 相加并且将结果存储在名为 `sum_column34` 的新列中。
需要注意的是,列名和计算表达式之间需要使用逗号分隔,同时计算表达式需要使用 `AS` 关键字指定新列的名称。