用Java编写：创建一个RDD（由字符串组成）list["xiaoli","liaoli","laowang","xiaocang","xiaojing","xiaokong"],过滤出一个新RDD(包含"xiao"子串)。

可以使用 Spark 的 Java API 来实现这个需求：

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class RDDFilterExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化Spark配置
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("RDD Filter Example").setMaster("local[*]");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

        // 创建一个包含字符串的RDD
        List<String> list = Arrays.asList("xiaoli", "liaoli", "laowang", "xiaocang", "xiaojing", "xiaokong");
        JavaRDD<String> rdd = sc.parallelize(list);

        // 过滤出包含"xiao"子串的新RDD
        JavaRDD<String> filteredRDD = rdd.filter(s -> s.contains("xiao"));

        // 输出结果
        filteredRDD.foreach(System.out::println);

        // 停止SparkContext
        sc.stop();
    }
}

这个程序首先创建了一个包含字符串的 RDD，然后使用 `filter` 函数过滤出包含 "xiao" 子串的新 RDD，并输出结果。可以使用 `foreach` 函数遍历 RDD 中的元素并输出。最后，程序停止 SparkContext。