rdd去除包含某个字符串的行
时间: 2023-10-09 19:07:50 浏览: 74
假设我们有一个RDD,每个元素都是一行文本字符串。我们想要去除包含特定字符串的行,可以使用filter函数。以下是示例代码:
```python
# 创建RDD
rdd = sc.parallelize(["hello world", "goodbye world", "hello goodbye"])
# 定义要去除的字符串
substring = "goodbye"
# 使用filter函数去除包含特定字符串的行
filtered_rdd = rdd.filter(lambda line: substring not in line)
# 输出结果
print(filtered_rdd.collect())
```
运行结果:
```
['hello world']
```
在这个例子中,我们使用filter函数和lambda表达式来定义过滤条件。lambda表达式检查每个行字符串是否包含特定字符串,如果不包含则保留该行,否则过滤掉该行。最后,我们使用collect函数将过滤后的结果收集到驱动程序中。
相关问题
PySpark RDD 转为JSON字符串
可以使用 PySpark 的 map() 函数将 RDD 转换为字典,然后使用 json.dumps() 函数将字典转换为 JSON 字符串。
例如,假设有一个 PySpark RDD,其中包含以下数据:
```python
rdd = sc.parallelize([(1, 'John', 25), (2, 'Emily', 30), (3, 'Adam', 40)])
```
可以使用以下代码将 RDD 转换为 JSON 字符串:
```python
import json
json_rdd = rdd.map(lambda x: {'id': x[0], 'name': x[1], 'age': x[2]})
json_string = json.dumps(json_rdd.collect())
```
这将返回以下 JSON 字符串:
```json
"[{\"id\": 1, \"name\": \"John\", \"age\": 25}, {\"id\": 2, \"name\": \"Emily\", \"age\": 30}, {\"id\": 3, \"name\": \"Adam\", \"age\": 40}]"
```
如何在字符串词和数字的RDD中将数字字符串转换为int?
您可以使用以下代码将字符串RDD中的数字字符串转换为int类型:
```python
rdd = sc.parallelize(["hello", "123", "world", "456"])
result_rdd = rdd.map(lambda x: int(x) if x.isdigit() else x)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个字符串RDD,其中包含数字字符串和普通字符串。然后,我们使用`map`函数将RDD中的每个元素转换为int类型,但是只有当该元素是数字字符串时才进行转换。如果该元素不是数字字符串,则返回原始字符串。
请注意,如果您的RDD中包含非数字字符串,则上述代码将导致类型错误。因此,您需要确保RDD中只包含数字字符串。