基于scala语言的sparkstreaming读取kafka实现字符串分割并去除包含空值的数据案例
时间: 2023-12-23 21:04:54 浏览: 45
您好!感谢您对 ChitGPT 的提问。以下是基于scala语言的sparkstreaming读取kafka实现字符串分割并去除包含空值的数据案例:
```
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.streaming.kafka010.{ConsumerStrategies, KafkaUtils, LocationStrategies}
object KafkaStreamProcessing {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val brokers = "localhost:9092" // kafka broker地址
val topics = Set("test") // 定义要消费的kafka主题
// 配置kafka相关参数
val kafkaParams = Map[String, Object](
"bootstrap.servers" -> brokers,
"key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
"value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
"group.id" -> "test-group",
"auto.offset.reset" -> "latest",
"enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)
)
val sparkConf = new SparkConf()
.setAppName("KafkaStreamProcessing")
.setMaster("local[*]")
// 创建StreamingContext对象
val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(5))
// 创建一个DStream,从kafka获取数据,并对每个rdd进行处理
val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](
ssc,
LocationStrategies.PreferConsistent,
ConsumerStrategies.Subscribe[String, String](topics, kafkaParams)
)
val lines = stream.map(_.value())
// 对每个rdd进行处理
lines.foreachRDD(rdd => {
val filteredRdd = rdd.filter(_.nonEmpty).map(_.split(",")).filter(_.length == 2)
// 对分割后的数据进行操作
filteredRdd.foreach(data => {
val key = data(0)
val value = data(1)
println(s"Key: $key, Value: $value")
})
})
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
}
}
```
这段代码可以读取 Kafka 中指定主题的数据,并对每个 RDD 进行处理。对于每个 RDD,首先将字符串分割成键值对,然后过滤掉那些包含空值的数据。最后对分割后的数据进行操作。在这个例子中,我们只是简单地将键值对打印输出。您可以根据需要进行修改以满足您的需求。希望这个回答能够帮助到您。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)