基于scala语言的sparkstreaming读取kafka实现字符串分割并去除字符串为"zkz"的数据案例

好的，我明白了你的要求。以下是一个基于Scala语言的Spark Streaming读取Kafka的示例代码，它实现了对字符串的分割，并过滤掉包含“zkz”的数据：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.streaming.kafka010._
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

object KafkaStreamingDemo {

  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("KafkaStreamingDemo").setMaster("local[*]")
    val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(5))

    val kafkaParams = Map[String, Object](
      "bootstrap.servers" -> "localhost:9092",
      "key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
      "value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
      "group.id" -> "test_group",
      "auto.offset.reset" -> "latest",
      "enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)
    )

    val topics = Array("test")
    val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](
      ssc, LocationStrategies.PreferConsistent, ConsumerStrategies.Subscribe[String, String](topics, kafkaParams)
    )

    val lines = stream.map(record => record.value)
    val filteredLines = lines.filter(line => !line.contains("zkz"))
    val words = filteredLines.flatMap(line => line.split(" "))

    words.print()

    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }
}

这个程序首先创建了一个SparkConf对象和一个StreamingContext对象。然后，它创建了一个Kafka相关的参数对象kafkaParams和一个包含要订阅的主题的字符串数组topics。 接着，它使用KafkaUtils.createDirectStream函数从Kafka中读取数据，并且提取出字符串记录的值。然后，程序过滤了包含“zkz”的行，并使用flatMap函数将每行分割成单词。最后，程序输出这些单词。

希望能够帮助你解决问题。