sparkstreaming字符串分割
时间: 2023-10-11 19:07:08 浏览: 95
可以使用scala中的split方法对字符串进行分割,例如:
```
val line = "hello world"
val words = line.split(" ")
// 结果是 Array("hello", "world")
```
其中,split方法的参数为分隔符,可以使用正则表达式。如果要按照空格分隔字符串,则可以使用空格作为分隔符。
相关问题
sparkstreaming使用faltMap字符串分割
好的,您的问题是关于sparkstreaming的flatMap函数如何使用字符串分割。在sparkstreaming中,flatMap函数可以用于将一个RDD中的元素转换成多个新的元素,并将所有转换后的元素合并成一个新的RDD。如果要使用字符串分割,可以在flatMap函数中使用split函数,以指定的分隔符进行分割。例如,如果要使用空格作为分隔符,可以使用以下代码:
`val words = lines.flatMap(line => line.split(" "))`
其中,lines表示输入数据流中的每一行,flatMap函数将每一行转化为多个单词,并将它们合并为一个新的RDD。split函数根据给定的空格分隔符将每一行分割成一个单词列表。
sparkstreaming如何进行字符串分割
可以使用spark streaming中的flatMap和split函数来对字符串进行分割。首先,使用flatMap函数将每个输入的字符串转换成一个或多个字符串,然后使用split函数来划分所生成的字符串。这样就可以将输入字符串分割成多个单词或字段。示例代码如下:
```
//创建Spark Streaming Context
val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchInterval))
//设置DStream
val inputDStream = ssc.socketTextStream(hostname, port)
//进行字符串分割
val wordsDStream = inputDStream.flatMap(line => line.split(" "))
//输出结果
wordsDStream.print()
//开启StreamingContext
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
```
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