Objective-C中 切换前后置摄像头
时间: 2024-02-21 08:57:43 浏览: 21
left: 50%;
transform: translateX(-50%);
width: 1px;
z-index: -1;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<a href="#" class="back"><i class="在Objective-C中，可以通过AVCaptureSession来实现前后置摄像头的切换。具体步骤如下fa fa-arrow-left"></i></a>
<h1>登陆</h1>
<form action="" method="post">
：
1. 创建AVCaptureSession对象：
```
AVCaptureSession *session = [[AVCaptureSession alloc] init];
```
2 <label for="username">用户名</label>
<input type="text" id="username" name="username" required>
. 获取设备：
```
AVCaptureDevice *device = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo];
```
3 <label for="password">密码</label>
<input type="password" id="password" name="password" required>
. 创建输入对象：
```
AVCaptureDeviceInput *input = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:device error:nil];
`` <input type="submit" value="登陆">
<div class="social-login">
<p>或使用以下社交`
4. 将输入对象添加到session中：
```
if ([session canAddInput:input]) {
[session addInput:账号登陆</p>
<ul>
<li><a href="#" class="facebook"><i class="fa fa-facebook"></input];
}
```
5. 创建输出对象：
```
AVCaptureVideoDataOutput *output = [[AVCaptureVideoDataOutput alloc]i></a></li>
<li><a href="#" class="twitter"><i class="fa fa-twitter"></i></a></li init];
```
6. 将输出对象添加到session中：
```
if ([session canAddOutput:output]) {
[session>
<li><a href="#" class="google"><i class="fa fa-google"></i></a></li>
</ul addOutput:output];
}
```
7. 获取所有可用设备，并找到前置/后置摄像头：
``>
</div>
</form>
</div>
</body>
</html>
```
这个页面使用了一`
NSArray *devices = [AVCaptureDevice devicesWithMediaType:AVMediaTypeVideo];
AVCaptureDevice *backCamera = nil;
AVCaptureDevice些新的 CSS 属性和选择器，如 `:focus` 伪类、`transition` 属性、`transform` 属性等， *frontCamera = nil;
for (AVCaptureDevice *device in devices) {
if ([device position] == AVCaptureDevicePositionBack)使得页面元素在交互和视觉效果方面更加丰富和流畅。此外，也使用了 {
backCamera = device;
}
else if ([device position] == AVCaptureDevicePositionFront) {
frontCamera = device;
一些外部 CSS 库，如 Font Awesome 和 Normalize.css，使得页面的样式更加统一和规范。
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可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
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