FindNode(BTNode * b, ElemType x):返回 data 域为 x 的结点指针

时间: 2024-06-06 09:09:31 浏览: 95
好的,我理解了你的要求。关于你的问题,FindNode(BTNode * b, ElemType x)是一种在二叉树中寻找特定数据值(即x)对应的节点并返回其指针的算法。具体的实现过程涉及到对二叉树的遍历,可以采用前序、中序或后序遍历等方式来实现。一般而言,我们会先找到根节点,然后递归地搜索左子树和右子树,直到找到目标节点或者搜索到空节点为止。如果找到了目标节点,就返回该节点的指针;否则返回空指针。
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请优化一下代码:#include <stdio.h> #include <stdlio.h> #define MaxSize 100 typedef char ElemType; typedef struct node//二叉树顺序结构的类型声明 { ElemType data;//数据元素 struct node *lchild;//指向左孩子结点 struct node *rchild;//指向有孩子结点 }BTNode; void CreateBTree(BTNode *&b,char *str)//创建二叉树 { BTNode *St[MaxSize],*p; int top=-1,k,j=0; char ch; b=NULL; ch=str[j]; while(ch!='\0') { switch(ch) { case'(':top++;St[top]=p;k=1;break; case')':top--;break; case',':k=2;break; default:p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode)); p->data=ch; p->lchild=p->rchild=NULL; if(b==NULL) b=p; else { switch(k) { case 1:St[top]->lchild=p;break; case 2:St[top]->rchild=p;break; } } } j++; ch=str[j]; } } void DestoryBTree(BTNode *&b)//销毁二叉树 { if(b!=NULL) { DestoryBTree(b->lchild); DestoryBTree(b->rchild); free(b); } } BTNode *FindNode(BTNode *b,ELemType x)//查找节点 { BTNode *p; if(b==NULL) return NULL; else if(b->data==x) return b; else { p=FindNode(b->lchild,x); if(p!=NULL) return p; else return FindNode(b->lchild,x); } } BTNode *LchildNode(BTNode *p)//返回节点p的左孩子节点 { return p->lchild; } BTNode *RchildNode(BTNode *p)//返回节点p的右孩子节点 { return p->rchild; } int BTHeight(BTNode *b) { int lchildh,rchildh; if(b==NULL)return(0); else { lchildh=BTHeight(b->lchild); rchildh=BTHeight(b->rchild); return (lchildh>rchildh)?(lchildh+1):(rchildh+1); } } void DispBTree(BTNode *b)//输出二叉树 { if(b!=NULL) { printf("%c",b->data); if(b->lchild!=NULL||b->rchild!=NULL) { printf("("); DispBTree(b->lchild); if(b->rchild!=NULL)printf(","); DispBTree(b->rchild); printf("("); } } } void PreOrder(BTNode *b)//先序遍历 { if(b!=NULL) { printf("%c",b->data); PreOrder(b->lchild); PreOrder(b->rchild); } } void InOrder(BTNode *b)//中序遍历 { if(b!=NULL) { InOrder(b->lchild); printf("%c",b->data); InOrder(b->rchild); } }

优化后的代码如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 100 typedef char ElemType; typedef struct node { ElemType data; struct node *lchild; struct node *rchild; } BTNode; void CreateBTree(BTNode *&b, char *str) { if (!str || !*str) { b = NULL; return; } BTNode *St[MaxSize], *p; int top = -1, k, j = 0; char ch = str[j]; while (ch != '\0') { switch (ch) { case '(': top++; St[top] = p; k = 1; break; case ')': top--; break; case ',': k = 2; break; default: p = (BTNode *)malloc(sizeof(BTNode)); p->data = ch; p->lchild = p->rchild = NULL; if (b == NULL) { b = p; } else { switch (k) { case 1: St[top]->lchild = p; break; case 2: St[top]->rchild = p; break; } } } j++; ch = str[j]; } } void DestroyBTree(BTNode *&b) { if (b == NULL) { return; } DestroyBTree(b->lchild); DestroyBTree(b->rchild); free(b); b = NULL; } BTNode *FindNode(BTNode *b, ElemType x) { if (b == NULL) { return NULL; } if (b->data == x) { return b; } BTNode *p = FindNode(b->lchild, x); if (p != NULL) { return p; } return FindNode(b->rchild, x); } BTNode *LchildNode(BTNode *p) { return p ? p->lchild : NULL; } BTNode *RchildNode(BTNode *p) { return p ? p->rchild : NULL; } int BTHeight(BTNode *b) { if (b == NULL) { return 0; } int lchildh = BTHeight(b->lchild); int rchildh = BTHeight(b->rchild); return (lchildh > rchildh) ? (lchildh + 1) : (rchildh + 1); } void DispBTree(BTNode *b) { if (b == NULL) { return; } printf("%c", b->data); if (b->lchild != NULL || b->rchild != NULL) { printf("("); DispBTree(b->lchild); if (b->rchild != NULL) { printf(","); } DispBTree(b->rchild); printf(")"); } } void PreOrder(BTNode *b) { if (b == NULL) { return; } printf("%c", b->data); PreOrder(b->lchild); PreOrder(b->rchild); } void InOrder(BTNode *b) { if (b == NULL) { return; } InOrder(b->lchild); printf("%c", b->data); InOrder(b->rchild); } ``` 主要的优化如下: 1. 增加了空指针判断,避免程序崩溃。 2. 修改了头文件的拼写错误,将 "stdio.h" 和 "stdlio.h" 改为 "stdio.h" 和 "stdlib.h"。 3. 销毁二叉树函数中加入了将指针赋值为 NULL 的语句,避免悬空指针的出现。 4. 返回节点的左孩子和右孩子节点的函数中加入了空指针判断,避免返回 NULL 指针。 5. 其他一些格式和语法上的调整和修改。

typedef struct fnode { char father[10]; char wife[10]; char son[10]; }FamType; typedef struct node { ElemType data; struct node* lchild, * rchild; }BTNode; typedef struct tnode { char name[10]; struct tnode* lchild, * rchild; }Btree; void PreOrder(BTNode* b) { {if (b != NULL) printf("%c", b->data); PreOrder(b->lchild); PreOrder(b->rchild); } } Btree* FindNode(BTree*b, char xml) { BTree* p; if (b == NULL) return (NULL); else { if (strcmp(b->name, xm) == 0 return (b); else { p = FindNode(b->1child, xm); if (p != NULL) return (p); else return (FindNode(b->rchild, xm)); } } }改错

代码中存在一些错误,下面是我找到的错误: 1. 第一个结构体的名称应该是 FamType 而不是 fnode。 2. 第二个结构体声明中的 ElemType 没有给出定义。 3. PreOrder 函数中缺少了一个右括号。 4. FindNode 函数中的参数 BTree 应该是 Btree。 5. FindNode 函数中的参数 xml 在函数体中被误写成了 xm。 6. FindNode 函数中的第四个 if 语句缺少右括号。 下面是改错后的代码: ``` typedef struct FamType { char father[10]; char wife[10]; char son[10]; } FamType; typedef struct BTNode { char data; struct BTNode* lchild, * rchild; } BTNode; typedef struct Btree { char name[10]; struct Btree* lchild, * rchild; } Btree; void PreOrder(BTNode* b) { if (b != NULL) { printf("%c", b->data); PreOrder(b->lchild); PreOrder(b->rchild); } } Btree* FindNode(Btree* b, char name) { Btree* p; if (b == NULL) return (NULL); else { if (strcmp(b->name, name) == 0) return (b); else { p = FindNode(b->lchild, name); if (p != NULL) return (p); else return (FindNode(b->rchild, name)); } } } ```
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补全代码:from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()

from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()

NameError: name 'CreateBTree2' is not defined 以下代码:from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 self.root=BTNode(d) def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 return self._DispBTree1(self.root) def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 if t==None: return '' else: return '(%s%s%s)' % (t.data,self._DispBTree1(t.lchild),self._DispBTree1(t.rchild)) def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 return self._FindNode1(self.root,x) def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 if t==None: return None elif t.data==x: return t else: p=self._FindNode1(t.lchild,x) if p!=None: return p else: return self._FindNode1(t.rchild,x) def Height(self): #求二叉树高度的算法 return self._Height1(self.root) def _Height1(self,t): #被Height方法调用 if t==None: return 0 else: return max(self._Height1(t.lchild),self._Height1(t.rchild))+1 def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 _PreOrder(bt.root) def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 if t!=None: print(t.data,end=' ') _PreOrder(t.lchild) _PreOrder(t.rchild) def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 _InOrder(bt.root) def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 if t!=None: _InOrder(t.lchild) print(t.data,end=' ') _InOrder(t.rchild) def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 _PostOrder(bt.root) def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 if t!=None: _PostOrder(t.lchild) _PostOrder(t.rchild) print(t.data,end=' ') def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 Q=deque() Q.append(bt.root) while len(Q)!=0: t=Q.popleft() print(t.data,end=' ') if t.lchild!=None: Q.append(t.lchild) if t.rchild!=None: Q.append(t.rchild) def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 n=len(posts) return _CreateBTree2(posts,0,ins,0,n) def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 if n<=0: return None else: r=BTNode(posts[i+n-1]) k=ins.index(posts[i+n-1]) r.lchild=_CreateBTree2(posts,i,ins,j,k-j) r.rchild=_CreateBTree2(posts,i+k-j,ins,k+1,n-(k-j)-1) return r #主程序 ins=[1,2,3,4,5] posts=[5,4,3,2,1] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt=BTree() bt.root=CreateBTree2(posts,len(posts)-1,ins,0,len(ins)) print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x=值 p=bt.FindNode(x) if p is not None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); PreOrder(bt); print() print(" 中序序列:",end=' '); InOrder(bt); print() print(" 后序序列:",end=' '); PostOrder(bt); print() print(" 层次序列:",end=' '); LevelOrder(bt); print()

请实现一个函数,打印给定二叉树的中序遍历序列并判定他是否是一棵二叉搜索树(Binary Search Tree)。 (提示:空树是二叉搜索树) 函数接口定义:: int isBST(struct BinTree* bt); 其中二叉树定义如下: struct BinTree{ int data; struct BinTree* left; struct BinTree* right; }; 题目保证二叉树不超过200个结点,结点数值在整型int范围内且各不相同。 函数打印二叉树的中序遍历序列,每个元素占一行。对于空树,函数不打印任何内容。 如果给定的树是二叉搜索树,函数返回1,否则返回0。 裁判测试程序样例: #include "stdio.h" #include "stdlib.h" struct BinTree{ int data; struct BinTree* left; struct BinTree* right; }; struct BinTree* createNode(int item){ // 创建结点 /* 函数实现细节省略 */ } struct BinTree* findNode(struct BinTree* bt, int item){ // 查找结点 /* 函数实现细节省略 */ } int insert(struct BinTree*bt, int parent, int dir, int item){ // 插入结点 /* 实现细节仅供参考 */ struct BinTree* tmp; tmp = findNode(bt, parent); if(!tmp) return 0; if(dir == 0){ if(tmp->left) return 0; tmp->left = createNode(item); if(tmp->left == NULL) return 0; } else{ if(tmp->right) return 0; tmp->right = createNode(item); if(tmp->right == NULL) return 0; } return 1; } struct BinTree* createBinTree(){ // 创建二叉树 /* 实现细节仅供参考 */ int total, data; scanf("%d", &total); if(total == 0) return NULL; scanf("%d", &data); struct BinTree* bt; bt = createNode(data); if(!bt) return NULL; int parent,dir; for(int i=1; i<total; i++){ scanf("%d%d%d",&parent, &dir, &data); insert(bt,parent, dir, data); } return bt; } int isBST(struct BinTree* bt); int main(){ struct BinTree* bt; bt = createBinTree(); printf("%s\n", isBST(bt) ? "Yes" : "No" ); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */

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Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读

资源摘要信息:"plasma.py是一个开源的Python项目,旨在实现8位等离子效果。它基于Alex Champandard的C++代码,并对其进行了端口移植。等离子效果是一种视觉效果,类似于老式电视机的雪花屏,或者老旧计算机显示器的故障显示,它通过动态变化的彩色图案来模拟。在现代计算机图形学中,等离子效果常用于游戏和媒体艺术中,以创造复古或科幻的视觉体验。" "plasma.py项目使用了pygame模块,这是Python的一个跨平台的模块,专为电子游戏设计,包括图形和声音库。在plasma.py中,pygame被用来处理绘图和屏幕更新,允许开发者在Python环境中轻松实现动态的图形效果。该模块的使用简化了编程过程,因为它提供了一个直观的API来控制渲染循环、声音播放以及其他相关的游戏开发功能。" "该代码示例的特别之处在于,它是Alex Champandard所编写C++代码的一个端口版本。Alex Champandard是一位在人工智能和游戏开发领域有广泛影响的开发者。他的C++代码具有高效且精确的特点,因此被广泛应用于图形处理和游戏开发中。将其转换为Python版本,使得更多的开发者能够使用这一技术,特别是那些更熟悉Python而不是C++的开发者。" "此项目为开源软件,意味着源代码是可访问的,并且开发者可以自由地使用、修改和重新分发软件及其源代码。开源软件鼓励社区参与和协作,促进了技术的共享和创新。在这样一个开放的环境中,plasma.py可以不断地改进和扩展,为其他开发者提供灵感,并在不断增长的开源生态系统中发挥其作用。" "文件名称中的'plasma-1.4_win_src'暗示了这是一个Windows平台上的源代码文件,版本号为1.4。这表明该文件是为Windows操作系统设计的源代码包,包含了完整的源代码文件,开发者可以使用它来编译和运行等离子效果程序。这同样表明,尽管是开源软件,该项目仍然注重于特定平台的用户,使其能够更容易地参与到软件的使用和开发中来。" "除了为开发者提供了一个有趣和富有创意的方式来学习和实践图形编程之外,plasma.py还展示了如何将复杂的效果代码从一种编程语言转换到另一种语言,这对学习编程语言间的差异和各自的特性非常有帮助。这对于任何希望深化其编程知识的开发者来说,都是一个宝贵的学习资源。"
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩