Python两张图像合成代码

下面是使用Python进行两张图像合成的代码：

from PIL import Image

# 打开第一张图片
image1 = Image.open("image1.png")

# 打开第二张图片
image2 = Image.open("image2.png")

# 获取第一张图片的大小
width1, height1 = image1.size

# 获取第二张图片的大小
width2, height2 = image2.size

# 创建一个新的图片，大小为两张图片的宽度之和和高度之中的最大值
new_image = Image.new("RGB", (width1 + width2, max(height1, height2)), (255, 255, 255))

# 将第一张图片粘贴到新的图片的左侧
new_image.paste(image1, (0, 0))

# 将第二张图片粘贴到新的图片的右侧
new_image.paste(image2, (width1, 0))

# 保存新的图片
new_image.save("new_image.png")

在这个代码中，我们首先使用PIL库打开了两张图片。然后，我们获取了这两张图片的大小，并计算出了新的图片的大小。接着，我们创建了一个新的图片，并使用paste()方法将两张图片粘贴到新的图片上。最后，我们保存了新的图片。

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python两张图合成一张_Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法【测试可用】...

您可以使用Python中的PIL库来实现两幅图像的合成。以下是一个简单的代码示例：

from PIL import Image

# 打开两张图片
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')

# 获取图片尺寸
width1, height1 = img1.size
width2, height2 = img2.size

# 创建一个新的空白图片
new_img = Image.new('RGB', (width1 + width2, max(height1, height2)), (255, 255, 255))

# 将第一张图片粘贴到左侧
new_img.paste(img1, (0, 0))

# 将第二张图片粘贴到右侧
new_img.paste(img2, (width1, 0))

# 保存合成后的图片
new_img.save('merged_image.jpg')

这个代码示例将两张图片水平合成在一起，并保存为一张新的图片。您可以根据需要自定义合成的方式。

python opencv 两张图片合成一张

在Python中，使用OpenCV库可以轻松地将两张图片合成一张。OpenCV提供了多种图像合成的方法，其中最常见的是使用加权和的方式合成两张图像，这通常用于图像的过渡效果，比如淡入淡出效果。以下是使用OpenCV进行图像合成的基本步骤：

1. 导入OpenCV库。
2. 读取两张要合成的图片。
3. 确保两张图片尺寸相同。
4. 根据需要的权重对两张图片进行加权和运算。
5. 将结果图片展示出来或者保存。

下面是一个简单的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确保两张图片尺寸相同
if image1.shape == image2.shape:
    # 创建权重参数，0 <= alpha <= 1
    alpha = 0.5
    # 由于OpenCV的加权和计算会对数组进行广播，因此我们需要调整图片形状
    image1_scaled = image1 * alpha
    image2_scaled = image2 * (1 - alpha)
    
    # 合成图片
   合成图片 = cv2.add(image1_scaled, image2_scaled)
    
    # 显示结果
    cv2.imshow('合成图片', 合成图片)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print("两张图片的尺寸不同，无法合成。")

# 注意：在保存图片之前，确保转换为合适的格式，例如 uint8
合成图片 = cv2.convertScaleAbs(合成图片)
cv2.imwrite('result.jpg', 合成图片)