python图像合成

在Python中，可以使用多种方法进行图像合成。其中两种常用的方法是利用numpy和cv2库，以及PIL和matplotlib库。

方法一是利用numpy和cv2库进行图像合成。首先，使用cv2库的imread函数读取两幅图像，然后可以选择将图像转为灰度图。接下来，使用numpy的数组矩阵合并函数vstack将两幅图像纵向连接，或者使用concatenate函数将两幅图像横向连接。最后，使用cv2库的imwrite函数将合成后的图像保存为新的图像文件。以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('2.jpg')

# 灰度图
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 纵向连接
image = np.vstack((gray1, gray2))
# 或者横向连接
# image = np.concatenate([img1, img2], axis=1)

cv2.imwrite('new_image.jpg', image)

方法二是利用PIL和matplotlib库进行图像合成。首先，使用PIL库的Image.open函数分别打开两幅图像。然后，使用Image.new函数创建一个新的图像，指定图像的模式和大小。接下来，使用Image对象的paste方法将两幅图像粘贴到新的图像中，可以指定位置。最后，使用save方法保存合成后的图像，并使用matplotlib库的imshow和show方法显示合成后的图像。以下是示例代码：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

img1 = Image.open("./1.jpg")
img2 = Image.open("./2.jpg")

result = Image.new(img1.mode, (640*2, 480))
result.paste(img1, box=(0, 0))
result.paste(img2, box=(640, 0))

result.save("./new_image.jpg")

plt.imshow(result)
plt.show()

以上两种方法都可以用于Python图像合成，具体选择哪种方法取决于个人偏好和需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python图像处理】两幅图像的合成一幅图像（blending two images）](https://blog.csdn.net/wzt_gjt/article/details/82145935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python把两个图片合成一张图](https://blog.csdn.net/qq_42393859/article/details/108464416)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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