python图像合成雾

在Python中进行图像合成雾可以使用图像处理库如OpenCV和PIL(Pillow)来实现。以下是一种可能的方法：

1. 导入所需的库：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np

2. 加载原始图像：

image = cv2.imread('input_image.jpg')

3. 将图像转换为灰度图像：

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 计算图像的梯度：

gradient = cv2.Sobel(gray_image, cv2.CV_64F, 1, 1, ksize=3)

5. 根据梯度计算雾的强度：

fog_strength = np.mean(gradient)

6. 生成与原始图像大小相同的雾图像：

fog_image = np.ones_like(image) * fog_strength
fog_image = fog_image.astype(np.uint8)

7. 将雾图像与原始图像合成：

composite_image = cv2.addWeighted(image, 0.8, fog_image, 0.2, 0)

8. 显示或保存合成后的图像：

cv2.imshow('Composite Image', composite_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 或者保存图像
cv2.imwrite('output_image.jpg', composite_image)

请注意，上述代码只是一种示例方法，可以根据实际需求进行调整和优化。