mathematica怎么把图里面的坐标轴移动

在 Mathematica 中，可以使用 `Frame` 和 `PlotRange` 函数来移动图中的坐标轴。

举个例子，假设有一个图像 `plot`，想要将 x 轴和 y 轴都向右移动 0.1 个单位长度，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用 `Frame -> True` 使得图像有边框。

2. 使用 `PlotRange -> {{xmin, xmax}, {ymin, ymax}}` 指定 x 轴和 y 轴的范围。

3. 使用 `PlotRangePadding -> None` 取消默认的图像内边距。

4. 使用 `ImagePadding -> {{left, right}, {bottom, top}}` 来调整图像外边距，以便将坐标轴移动到所需的位置。

具体的代码如下所示：

plot = Plot[Sin[x], {x, 0, 2 Pi}, Frame -> True, 
  PlotRange -> {{-0.1, 2 Pi + 0.1}, {-1.2, 1.2}}, 
  PlotRangePadding -> None, ImagePadding -> {{40, 10}, {40, 10}}]

在这个例子中，使用 `ImagePadding` 来增加左边和底部的图像外边距，以将坐标轴向右和向上移动。您可以根据需要调整 `ImagePadding` 参数的值。

输出的结果应该是一个在图像中心的正弦波曲线，同时 x 轴和 y 轴都向右移动了 0.1 个单位长度。

相关问题

在Mathematica中如何调整坐标轴的显示范围？

在Mathematica中，调整坐标轴显示范围的操作主要通过设置图形对象的选项来完成。可以使用`Plot`、`ListPlot`等绘图函数，并通过`PlotRange`选项来指定坐标轴的范围。以下是一个基本的用法示例：

Plot[Sin[x], {x, 0, 2 π}, PlotRange -> {0, 1}]

在这个例子中，`PlotRange -> {0, 1}`指定了y轴的显示范围是0到1。

如果需要对x轴和y轴都进行范围限制，可以这样设置：

Plot[Sin[x], {x, 0, 2 π}, PlotRange -> {{0, 2 π}, {0, 1}}]

在这个例子中，第一个花括号`{0, 2 π}`设置了x轴的范围，第二个花括号`{0, 1}`设置了y轴的范围。

还可以使用`PlotRange`选项的一些特殊值来自动确定范围：
- `PlotRange -> All`：自动扩展到所有数据点的范围。
- `PlotRange -> Automatic`：默认选项，根据需要自动调整坐标轴范围。
- `PlotRange -> Full`：将坐标轴范围扩展到数据的完全显示。

此外，还可以使用`ScalingFunctions`选项来实现非线性缩放，以适应对数或概率等特殊类型的数据可视化需求。

坐标轴 截断 matlab,Matlab，Mathematica中实现截断坐标轴效果的绘图

在Matlab中，可以通过设置坐标轴的范围来实现截断坐标轴的效果。具体步骤如下：

1. 绘制需要截断坐标轴的图形；
2. 使用`xlim`和`ylim`函数设置坐标轴的范围；
3. 使用`box off`函数去掉坐标轴的边框。

以下是一个简单的示例代码：

% 绘制需要截断坐标轴的图形
x = linspace(-10, 10, 100);
y = sin(x);
plot(x, y);

% 设置坐标轴的范围
xlim([-5, 5]);
ylim([-1, 1]);

% 去掉坐标轴的边框
box off;

在Mathematica中，可以使用`PlotRange`选项来设置坐标轴的范围，实现截断坐标轴的效果。以下是一个示例代码：

(* 绘制需要截断坐标轴的图形 *)
Plot[Sin[x], {x, -10, 10}]

(* 设置坐标轴的范围 *)
Plot[Sin[x], {x, -5, 5}, PlotRange -> {{-5, 5}, {-1, 1}}]

在Matplotlib中，可以使用`set_xlim`和`set_ylim`方法来设置坐标轴的范围，实现截断坐标轴的效果。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制需要截断坐标轴的图形
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴的范围
plt.xlim([-5, 5])
plt.ylim([-1, 1])

# 去掉坐标轴的边框
plt.box(False)