java 计算频率 api
时间: 2023-11-27 21:49:47 浏览: 26
Java中可以使用HashMap来计算频率。具体实现如下:
```java
Map<String, Integer> frequencyMap = new HashMap<>();
String[] words = {"apple", "banana", "orange", "apple"};
for (String word : words) {
frequencyMap.put(word, frequencyMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
for (String key : frequencyMap.keySet()) {
System.out.println(key + " : " + frequencyMap.get(key));
}
```
这里使用了HashMap来记录每个单词出现的次数。遍历单词数组,如果单词在Map中不存在,则将其加入Map,并将其出现次数设为1;否则,在原有次数基础上加1。最后遍历Map,输出每个单词及其出现次数。
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Java 8 引入了 Stream API,它是一个用于处理集合数据的高级工具。Stream API 非常适合用于处理大型数据集,它提供了一种流式处理的方式,可以对集合数据进行过滤、排序、映射、聚合等多种操作。
下面是 Java Stream API 的一些常用方法和技巧,总结了近万字的内容:
一、Stream API 简介
1. 什么是 Stream API
2. Stream API 的优点
3. Stream API 的基本操作
二、Stream 的创建方式
1. 从集合创建 Stream
2. 从数组创建 Stream
3. 从文件创建 Stream
4. 其他创建方式
三、中间操作
1. filter
2. map
3. flatMap
4. distinct
5. sorted
6. peek
7. limit和skip
四、终止操作
1. forEach
2. toArray
3. reduce
4. collect
5. min和max
6. count
7. anyMatch、allMatch和noneMatch
8. findAny和findFirst
五、并行处理
1. 并行流和串行流的区别
2. 使用并行流注意事项
六、Stream API 性能优化
1. 避免创建多余的 Stream
2. 避免中间操作的计算
3. 使用短路操作
4. 使用原始类型 Stream
5. 使用并行流
七、自定义收集器
1. 收集器的作用
2. 自定义收集器的实现
八、Stream API 实战
1. 统计一段文本中单词出现的频率
2. 获取一组数据中的最大值和最小值
3. 对一组数据进行分组统计
4. 对一组数据进行分页处理
九、总结
以上是 Java Stream API 的主要内容,希望对您有所帮助。