使用ftxui绘制一个界面，反映CPU的占用率，左边是CPU总占用率的饼图，右边是每个CPU占用率的柱状图

可以使用 Python 中的库 ftxui 来绘制这样的界面。

首先需要获取 CPU 的占用率信息，可以使用 psutil 库来获取。

然后使用 ftxui 的 layout 布局，在左侧添加一个饼图组件，显示总 CPU 占用率。在右侧添加一个柱状图组件，显示每个 CPU 的占用率。

代码示例如下:

import ftxui as ui
from psutil import cpu_percent

def main():
    # 获取 CPU 占用率信息
    total_cpu = cpu_percent()
    percpu_cpu = cpu_percent(percpu=True)

    # 创建一个布局, 左侧显示总 CPU 占用率饼图, 右侧显示每个 CPU 占用率柱状图
    layout = ui.HSplit([
        ui.PieChart([("CPU", total_cpu)], key="total"),
        ui.BarChart(percpu_cpu, key="percpu")
    ])

    # 显示布局
    ui.run(layout)

if __name__ == '__main__':
    main()

这个代码展示了如何使用ftxui绘制一个界面，反映 CPU 的占用率，左边是 CPU 总占用率的饼图，右边是每个 CPU 占用率的柱状图。

相关问题

使用c++的ftxui库绘制一个界面，反映CPU的占用率，左边是CPU总占用率的饼图，右边是每个CPU占用率的柱状图

首先，需要安装ftxui库，在终端中输入：`pip install ftxui`。

然后可以使用ftxui库中的各种组件来构建界面。可以使用`ftxui.Pie`绘制饼图，使用`ftxui.Bar`绘制柱状图。

需要注意的是，需要使用系统调用或第三方库来获取CPU占用率的信息。

以下是一个简单的示例代码：

import ftxui
from ftxui import Pie, Bar

def get_cpu_percent():
    # 使用系统调用或第三方库来获取CPU占用率的信息
    pass

def main():
    total_percent, per_cpu_percent = get_cpu_percent()
    pie = Pie(total_percent)
    bar = Bar(per_cpu_percent)

    ftxui.FtxUi(pie, bar).run()

在这个示例中，`get_cpu_percent` 函数用来获取 CPU 的使用率信息, `total_percent`是 CPU 总体使用率, `per_cpu_percent` 是每个 CPU 使用率的列表.

然后在主函数中, 我们把 `total_percent` 传入 `Pie` 组件, 把 `per_cpu_percent` 传入 `Bar` 组件, 然后调用 `ftxui.FtxUi(pie, bar).run()`来运行。

有一个不同舱位和对应舱位生还率的series数据类型，如何根据数据绘制一个饼图

要根据不同舱位的生还率系列数据绘制饼图，您可以按照以下步骤操作[^1]：

1. 首先，对DataFrame按`Pclass`分组计算每个舱位的幸存率平均值，假设我们已经有了这个Series，命名为`survival_rates`：

   survival_rates_by_pclass = df.groupby('Pclass')['Survived'].mean()

2. 使用matplotlib库创建饼图：

   import matplotlib.pyplot as plt

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.pie(survival_rates_by_pclass, labels=survival_rates_by_pclass.index, autopct='%1.1f%%')
   ax.set_title('Survival Rate by Passenger Class')
   plt.show()

这里`autopct`参数用于在每个扇形上显示百分比，`labels`则指定了标签（即舱位等级）。