在matlab中怎么实现计算某一帧的短时自相关？

在 Matlab 中，可以通过以下步骤计算某一帧的短时自相关：

1. 首先，将语音信号按帧进行分割，得到某一帧的语音信号。

2. 对该帧语音信号进行预加重处理，以增强高频分量。

3. 对预加重后的语音信号进行汉明窗加窗，以减少频谱泄漏。

4. 计算加窗后的语音信号的自相关函数，可以使用 Matlab 中的 xcorr 函数。

5. 取出自相关函数的中心点及其左右若干个点，即为该帧语音信号的短时自相关函数。

下面是一个简单的 Matlab 代码示例：

frame = ... % 读取某一帧语音信号
frame_preemph = filter([1 -0.97], 1, frame); % 预加重处理
frame_win = frame_preemph .* hamming(length(frame_preemph)); % 汉明窗加窗
acf = xcorr(frame_win); % 计算自相关函数
stacf = acf(length(frame_win):2*length(frame_win)); % 取出短时自相关函数

其中，hamming 函数用于生成汉明窗，xcorr 函数用于计算自相关函数，length 函数用于获取语音帧的长度。