class Solution { public int findTheLongestSubstring(String s) { int n = s.length(); int[] pos = new int[1 << 5]; Arrays.fill(pos, -1); int ans = 0, status = 0; pos[0] = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { char ch = s.charAt(i); if (ch == 'a') { status ^= (1 << 0); } else if (ch == 'e') { status ^= (1 << 1); } else if (ch == 'i') { status ^= (1 << 2); } else if (ch == 'o') { status ^= (1 << 3); } else if (ch == 'u') { status ^= (1 << 4); } if (pos[status] >= 0) { ans = Math.max(ans, i + 1 - pos[status]); } else { pos[status] = i + 1; } } return ans; } } 帮我解释一下这串代码

这段代码是一个解决 LeetCode 上 "1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串" 题目的 Java 实现。

题目描述：给定一个字符串，找到其中最长的子字符串，使得该子字符串中包含的每个元音字母（a, e, i, o, u）都出现了偶数次。

算法思路：使用状态压缩的方式记录每个字母出现的次数的奇偶性。因为每个元音字母只有两种状态，所以可以使用二进制的方式将状态压缩成一个数。如果两个位置的状态相同，那么它们之间的子串包含的每个元音字母出现次数的奇偶性是相同的。使用 pos 数组来记录每个状态第一次出现的位置，如果后面再次出现相同的状态，那么说明这段子串中每个元音字母出现次数的奇偶性都是相同的，更新 ans 取最大值。

具体解释请看代码注释：

class Solution {
    public int findTheLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        int[] pos = new int[1 << 5]; // pos 数组记录每个状态第一次出现的位置
        Arrays.fill(pos, -1); // 初始化为 -1，表示还没有出现过
        int ans = 0, status = 0; // ans 记录最长子串长度，status 记录当前状态
        pos[0] = 0; // 初始状态为 0，第一次出现的位置为 0
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            char ch = s.charAt(i);
            if (ch == 'a') {
                status ^= (1 << 0); // a 对应二进制的第 0 位
            } else if (ch == 'e') {
                status ^= (1 << 1); // e 对应二进制的第 1 位
            } else if (ch == 'i') {
                status ^= (1 << 2); // i 对应二进制的第 2 位
            } else if (ch == 'o') {
                status ^= (1 << 3); // o 对应二进制的第 3 位
            } else if (ch == 'u') {
                status ^= (1 << 4); // u 对应二进制的第 4 位
            }
            if (pos[status] >= 0) { // 如果当前状态已经出现过
                ans = Math.max(ans, i + 1 - pos[status]); // 更新 ans 取最大值
            } else {
                pos[status] = i + 1; // 记录当前状态第一次出现的位置
            }
        }
        return ans;
    }
}