python opencv 实现屏幕找色并且返还颜色坐标

下面是一个简单的 Python OpenCV 代码，用于在屏幕上查找指定颜色并返回其坐标。

import numpy as np
import cv2
import pyautogui

# 指定要查找的颜色
color = (0, 255, 0)  # 这里是绿色

# 获取屏幕分辨率
screen_width, screen_height = pyautogui.size()

# 截取整个屏幕图像
screen = np.array(pyautogui.screenshot())

# 在图像中查找指定颜色
mask = cv2.inRange(screen, color, color)

# 找到所有匹配的像素坐标
y_coords, x_coords = np.where(mask == 255)

# 输出所有匹配的坐标
for x, y in zip(x_coords, y_coords):
    print(f"({x}, {y})")

这段代码使用了 PyAutoGUI 库来获取屏幕分辨率和截取屏幕图像，使用了 NumPy 和 OpenCV 库来处理图像和查找指定颜色的像素坐标。最后，它输出了所有匹配的坐标。

相关问题

python opencv录制屏幕

Python和OpenCV是一对强大的组合，可以用来录制屏幕。在使用之前，需要确保已经安装了Python和OpenCV库。

首先，我们需要导入所需的库文件。可以使用以下代码行导入所需的库文件：

import cv2
import numpy as np
import pyautogui

然后，我们需要设置录制的屏幕区域和帧速率。屏幕区域指定了要录制的区域的左上角和右下角坐标。帧速率定义了视频的每秒帧数，通常使用24或30帧。

screen_size = (1920, 1080)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
out = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, 30.0, screen_size)

接下来，我们可以通过循环来不断地截取屏幕的图像，然后将其写入输出视频文件中。截取屏幕图像可以使用`pyautogui`库的`screenshot`函数。

while True:
    img = pyautogui.screenshot()
    frame = np.array(img)
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    out.write(frame)

最后，我们需要在录制完成后释放资源并关闭输出视频文件。

out.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将以每秒30帧的速度录制整个屏幕，并将输出保存为名为`output.avi`的视频文件。您可以根据自己的需求调整屏幕区域和帧速率。

python opencv屏幕

您想要了解关于Python OpenCV如何截取屏幕的信息吗？

使用Python OpenCV可以很容易地截取屏幕。您可以使用cv2库中的函数cv2.imshow()来显示屏幕截图。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from PIL import ImageGrab
import cv2

while True:
    # 获取屏幕截图
    img = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 1920, 1080))
    # 将截图转换为OpenCV格式
    img_np = np.array(img)
    frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # 显示截图
    cv2.imshow("Screen", frame)
    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break

# 释放窗口和摄像头资源
cv2.destroyAllWindows()

此代码将连续捕获屏幕截图并在窗口中显示它们，直到用户按下“q”键退出。