这个错误该如何解决：ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[13], line 18 15 if ((len(np.unique(img_corner))) >2)&(np.sum(img_corner ==1)< 0.8*(N_pad*2+1)**2) : 17 for pic_id2 in search_list: ---> 18 data_mat2 = read_data(input_file,pic_id2,T_id,H_id) 19 match_result = cv2_based(data_mat2,img_corner) 20 if len(match_result[0]) ==1: File ~\radar\CIKM-Cup-2017-master\code\step1_Image_Match\./TOOLS\CIKM_TOOLS.py:36, in read_data(input_file, pic_ind, T_ind, H_ind) 34 data = np.fromfile( f, count = 101*101, dtype = np.ubyte) 35 f.close() ---> 36 data_mat = data.reshape(101,101) 37 return data_mat ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape (101,101)

这个错误是由于读取的文件数据中的数组大小为0，无法将其重塑为101行101列的矩阵。造成这个错误的原因可能是读取文件时出现了错误，或者指定的图像索引pic_id2无效。

为了解决这个问题，可以先检查文件是否存在或者是否已损坏。另外，还可以检查pic_id2是否在正确的范围内，并确保它是一个有效的图像索引。如果这些方法都无法解决问题，可以考虑使用try-except语句来捕获异常并进行处理，或者使用其他的图片读取方法来处理这个问题。